工业视觉检查系统中图像处理以及模式识别的研究

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工业视觉大致可分为用于检查、定位、装配三类,该系统属于检查类,适用于在汽车零件生产线上分类产品并进而检查产品合格与否的场合,使得生产更为高效连续.由于这个系统的通用性,也可应用于其它的场合,比如电路板的检测等等.在该课题中,主要对分类识别系统的前期工作进行了探讨研究,包括图像预处理、图像分割、特征提取等工作,并对分类进行了尝度.针对的对象是工业零件的强度图像.
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