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让机器具有“五官”能力在这个信息化的时代已逐渐成为现实,计算机技术及传感器技术的快速发展和广泛应用,使得机器能够“感触”世界和执行人类的一系列控制命令。让机器识别人类的语言,“听懂”人类的语音并流畅的做出应答,不仅是智能工业的一个重要研究领域,也是智能生活人性化的一个研究方向。德国工业4.0和中国制造2025的提出,标志着智能工业和创新发展渐成趋势,无线语音控制作为智能工业的重要一环,显示出了重要的研究价值。机器能否对语音进行有效识别是系统实现无线语音控制的关键,目前,语音识别的研究已有近七十年,取得了长足发展。本文对语音识别、无线控制及嵌入式系统应用进行了研究:运用MATLAB仿真了语音信号的频域分析、时域分析、倒谱域分析等特性,在神经元基础理论和BP算法的基础上,探究了语音识别的基础理论和数学模型;结合无线通信系统的实时应用,选取NRF24L01+芯片对数据信号进行了无线发送与接收;利用SPCE061A芯片的语音辨识功能,实现了特定人语音识别的信号输入;结合智能工业背景和实际应用需要,选取STC89C52芯片搭建了无线控制系统的执行电路,以期实现无线语音微控制系统在工业控制上的应用。在嵌入式无线语音控制系统的研究中,机器对语音的识别是研究重点,对语音信号的识别,涉及语音库、预处理、特征参数、特征变换及识别的模型建立。论文从语音信号的基本处理和算法模型出发,对语音识别基本原理展开研究。其次论文研究了无线通信系统中无线传输问题,选取NRF24L01+芯片搭建无线系统,系统通过SPI串口实现无线通信。论文基于SPCE061A和STC89C52实现硬件电路的设计,基于unSP IDE2.0.0和Keil uVision4 IDE开发环境实现软件程序的仿真。基于无线语音微控系统的整体搭建测试,对系统进行了验证。