基于BFO算法的预制结构连接节点可靠性分析

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随着中国经济的发展,全预制装配式混凝土框剪结构的应用越来越广。装配式结构的部分组成构件都提前在工厂加工制作完成,这使得装配式建筑具有环保、节能等优点,正是这些优点使得装配式建筑得到建筑师的更多青睐。为保证装配式框剪结构的可靠性,节点设计往往复杂多样,导致节点造价偏高,使预制装配式框剪结构的推广应用受到限制。基于此,全预制装配式混凝土框剪结构连接节点的可靠性分析就显得尤为重要。细菌觅食优化算法是基于生物技术发展而来的一种新型智能优化方法。如何利用计算智能优化算法分析全预制装配式混凝土框剪结构连接节点的可靠性,是本文将要讨论的重难点。本文的主要工作如下:(1)介绍全预制装配式混凝土框剪结构研究现状以及装配式框剪结构连接形式,并应用有限元软件进行建模模拟分析,得出受力云图。根据钢筋混凝土牛腿和型钢牛腿的受力分析图,对两种连接节点进行承载力计算公式的推导。(2)将混沌初始化、信息熵等改进因素应用到细菌觅食优化算法的改进中,实现细菌觅食优化算法的自适应调节,使算法初始解分布更加靠近全局最优解并且在寻优过程中提高全局搜索能力;采用平面十杆桁架算例和四个标准测试函数对改进算法进行测试,并同其它优化算法进行分析比较。(3)全预制装配式混凝土框剪结构连接节点可靠性分析的目的是验证结构的安全性。结合装配式框剪结构连接节点的基本设计理论对连接节点进行适当的简化并得出等效简化计算模型。其次结合可靠指标的几何意义,对连接节点的简化等效计算模型施加荷载并建立基于荷载的简化等效模型,再次根据等效概率原则将非正态随机变量转化为标准正态随机变量,建立基于标准正态空间的极限状态方程;然后以极限状态方程为约束,通过改进的细菌觅食优化算法对极限状态曲面到远点的最短距离进行搜索,最终求得可靠指标。本文将改进细菌觅食优化算法应用于求解全预制装配式混凝土框剪结构节点可靠度分析中,取得了比较理想的预期效果。将计算智能方法应用于装配式建筑中,我国建筑业的发展提供了新的启发。
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