【摘 要】
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从动态信号中提取故障特征是机械故障诊断的关键所在,而冲击故障的特征提取是其中热点研究内容之一.为了避免出现"冲淡效应",该文构造了冲击响应基元函数库,并应用匹配追踪信
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从动态信号中提取故障特征是机械故障诊断的关键所在,而冲击故障的特征提取是其中热点研究内容之一.为了避免出现"冲淡效应",该文构造了冲击响应基元函数库,并应用匹配追踪信号分解算法提取信号中的冲击故障特征.为了克服匹配追踪算法计算量较大的弱点,该文结合遗传算法来求解故障信号的特征参数,提高了计算速度,大大增强了方法的工程实用性.应用该文提出的方法,作者对仿真信号进行了特征提取,证实了该方法的准确性.最后将该方法应用于转子实验台的冲击信号特征提取中,证明了该方法的工程实用性和有效性. 随着计算机和网络技术的不断发展,远程监测与远程故障诊断已成为监测与诊断系统的发展方向.该文所述的"基于网络资源节点的设备监测诊断网络系统",各功能模块以资源节点的形式分布在Internet上,可分别进行开发和维护.这一系统主要强调资源的柔性利用和共享,希望能集百家之长,将现有的设备诊断方面的各种信息和资源充分利用起来,为国内设备诊断领域的各个科研院所提供一种新型的合作方式.
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