论文部分内容阅读
随着计算机技术的快速发展，从上个世纪90年代开始，一些学者们开始尝试着应用计算机技术来模拟真实的金融市场，通过研究市场微观结构中投资者的行为来揭示宏观的市场规律。其中，最具有代表性的是美国圣塔菲研究院(SFI)构建的人工股票市场。通过构建人工股市进行仿真可以涌现许多真实股票市场中发生的现象，对这些现象进行深入的分析和研究，可以使我们了解股票市场中股票价格形成的原因，从而可以帮助投资者进行决策；与此同时，也可以给股票市场监管部门提供有意义的政策建议。
从国内外研究现状来看，研究者大多关注投资者的行为和股票价格之间的关系，因此对于投资者的分类、投资者的行为描述是此类研究最为关键的问题。通过对国内外文献进行总结发现，学者们构建的人工股市主要包括市场结构、交易者、交易所三部分，而市场结构与交易所的交易机制的设计都是类似的，不同的是对投资者的设计，但是通过查阅文献，发现几乎没有学者构建一个通用的人工股市模型。因此，本文针对这种情况，以前人的研究为基础，利用java语言在Anylogic6.6.0平台上构建一个可扩展、可重用的人工股市模型。
通过构建这样的模型，可以降低研究者建模的难度，使研究者从复杂的软件编程中解放出来，从而可以使研究者集中精力进行科学研究，有效提高工作效率。为了验证本文所构建的人工股市的有效性，本文通过一个具体决策模型进行了验证，通过对模拟结果进行分析，结果表明该模型与原模型的分析结果一致，说明该模型在一定程度上具有有效性。