【摘 要】
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改革开放以后,中国的社会和科技发展迅速,人与人之间的信息传递速度越来越快,每天产生的信息也呈指数级增长,而文本仍然是最主流的信息存在形式之一。随着新兴信息技术在新闻业的广泛应用,传统的新闻媒体也逐渐从报纸、电视转向更为便捷的新电子媒体,帮助人们在纷繁复杂的信息中找到有价值的信息,对信息进行有效分类和管理是现如今急需解决的一个重要研究问题。在普通的新媒体日常工作中,各部门人员都要对每日产生的海量新闻
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改革开放以后,中国的社会和科技发展迅速,人与人之间的信息传递速度越来越快,每天产生的信息也呈指数级增长,而文本仍然是最主流的信息存在形式之一。随着新兴信息技术在新闻业的广泛应用,传统的新闻媒体也逐渐从报纸、电视转向更为便捷的新电子媒体,帮助人们在纷繁复杂的信息中找到有价值的信息,对信息进行有效分类和管理是现如今急需解决的一个重要研究问题。在普通的新媒体日常工作中,各部门人员都要对每日产生的海量新闻进行归类、排版、储存、发布等操作,传统的管理系统在执行上述任务时会浪费大量人力资源,又有可能造成分类错误、流程繁琐、数据丢失等问题。为了满足新媒体对新闻分类和管理的需求,本文提出了具有新闻管理、新闻预处理、新闻分类、新闻推荐、用户信息管理、运营管理等六部分组成的一体化新闻管理平台。本文中的系统以研究生实习的后台管理系统项目为背景,在对必要性和可行性进行分析的基础上,对新闻分类和管理系统进行了分析与设计。首先介绍了国内外发展状况和文本分类的关键技术,然后根据需求分析对整体架构进行设计和规划,并使用UML建模语言对该系统进行建模,然后对六大功能模块进行详细设计,使用加权的贝叶斯分类器进行新闻分类,使用混合推荐算法进行个性化推荐。本系统采用前后端分离的设计,在Intellij平台上使用Java进行开发,采用了 Spring框架、选用关系型数据库MySQL存储数据。开发完成后通过软件测试和校验保证了系统的质量,从而实现一个完整、可靠、稳定、高效的面向互联网的新闻分类和管理系统,在实际使用中显著提高了新媒体企业对新闻进行分类、管理和个性化推荐的能力。
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