【摘 要】
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雷达侦察是电子对抗领域中的重要组成部分。无论是数字接收机的雷达信号截获技术还是截获雷达信号后的侦察处理算法,均是以奈奎斯特采样定理为理论基础的,即为了能精确重构信号
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雷达侦察是电子对抗领域中的重要组成部分。无论是数字接收机的雷达信号截获技术还是截获雷达信号后的侦察处理算法,均是以奈奎斯特采样定理为理论基础的,即为了能精确重构信号,采样速率必须达到信号带宽的两倍以上。随着越来越宽的瞬时带宽,使得无论在信号截获还是后续参数估计时要求的信号存储空间及运算时间都陷入困境。压缩感知(Compressed Sensing)的出现给雷达侦察提供了一种新思路。本文研究了压缩感知在模拟域的应用,包括基于压缩感知的随机等效采样和AIC(Analog-to-Information Conversion)测量框架两种算法。同时研究了在不重构情况下基于压缩感知的信号检测算法及频率估计算法。压缩感知在信号检测中的应用主要研究了三种算法:基于正交匹配追踪的压缩感知信号检测算法,该算法将原始信号在变换域中的最大投影系数作为判决依据,完成检测,是一种基于信号部分重构思想的检测方法;基于观测值数字特征的压缩感知信号检测算法,该算法分析压缩感知过程的数学模型,获得了每个采样值在两种假设情况下的数字特征,将实际采样值与其在各假设情况下数学期望的偏差作为判决依据,完成检测任务;及基于minimax准则的压缩感知信号检测算法,该算法对观测值详细推导了采用minimax准则的压缩检测器及检测阈值。压缩感知的频率估计则是根据信号的稀疏表示建立原子库,利用AIC技术完成对信号的压缩采样,利用重构算法寻找出系数最大值所在的位置,而原子库中该位置原子的频率参量即为信号的频率。
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