改进遗传算法在分层生物组织电导率重构中的应用研究

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在生物医学工程领域,电磁测量是一个重要的手段,对它的研究是一个极富挑战性的课题.电导率重构是电磁测量技术的一种,其原理是通过测量电磁辐射下物体周围场的信息,然后通过对物体的电磁特性或电导率特性进行优化而达到重构的目的.该文主要研究在载流线圈作用下,通过测量生物组织产生的二次场对线圈阻抗的改变,应用改进的遗传算法重构分层生物组织各层电导率和厚度的方法.对基于遗传算法和改进的小种群遗传算法在搜索性能和结果上进行了比较,数值计算结果表明改进后的算法在搜索速度和精度上明显提高,在抗噪声性能上改进后的小种群遗传算法明显优于基本遗传算法.
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