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随着互联网信息技术的迅猛发展,网络平台已成为当今的主流媒介,网络舆情在大数据时代中应运而生,网络舆情是一种反映民情、民意的社会舆情的另一种表现形式,侧面反映出当前社会的发展状况。其具有传播速度快、传播范围广、传播基数大等特点,近年来,我国网民规模在持续扩大中,随之而来的是网络舆情管控难度也在相应增加。因此,研究网络舆情的传播规律、探索舆论引导策略对维护国家安全、社会稳定方面起着至关重要的作用、具有现实意义。网络舆情的演化过程是一种复杂的动力学系统,而元胞自动机(CA,Cellular Automata)模型的特点就是可以将其视为一种通用的计算机,它们可以在给定准确的输入编码和足够长的运行时间的情况下模拟任何复杂的系统。因此,本文构建了两个模型研究网络舆情的传播规律和演化过程,分别是博弈演化的网络舆情观点聚合元胞自动机模型(GESCA,Game Evolutionary Sensation Cellular Automata)和基于移动元胞自动机(MCA,Mobile Cellular Automata)的遗忘演化的网络舆情移动元胞自动机模型(FESMCA,Forgotten Evolution of Sensation Mobile Cellular Automata)。本文具体研究的创新点有如下两点。1.提出基于心理学Ebbinghaus遗忘曲线的网络舆情传播博弈模型,即构建了GESCA模型,借助元胞自动机将元胞模拟为现实中具有个性化的舆情主体,舆情主体的个性化主要体现在影响力系数、受影响系数及遗忘指数的不同,从而影响着网络舆情传播的趋势。将该模型的演化过程在MATLAB上进行仿真,探究网络舆情的传播过程与前面设定的三个影响因素之间的联系。2.构建了FESMCA模型,在传统的元胞自动机模型的基础上,为每一个元胞设定移动规则,形成移动元胞自动机,模拟现实中移动的网络舆情主体,同时,引入了三个舆情主体个性化参数,分别是号召力系数、坚定性系数和遗忘指数,通过仿真实验结果探讨这三个属性对网络舆情传播的影响。仿真实验结果表明,当元胞自动机引入移动规则进行网络舆情仿真时,移动的舆情主体能够加快舆情收敛的速度,使网络舆情的演化过程能够快速达到稳定的状态。同时,持中立态度的舆情主体对于网络舆情事态的发展也会产生影响。