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背景:
研究发现单核细胞计数与高密度脂蛋白比值(MHR)与急性脑卒中患者3个月死亡率密切相关,本文旨在研究MHR对急性脑梗死患者早期临床结局的预测价值。
方法:
我们回顾分析了219例脑梗死患者作为实验组,93例非脑梗死患者作为对照组。MHR是单核细胞与高密度脂蛋白的比值。采用急性脑梗死患者第14天神经功能状态作为结局指标(mRS量表评估结果作为主要结局指标;NIHSS量表评估结果作为次要结局指标)。依据脑梗死患者第14天mRS评分将实验组分为两组,脑梗死患者第14天mRS≤2为mRS评分良好组,第14天mRS≥3为mRS评分不良组;依据脑梗死患者第14天NIHSS评分将实验组分为两组,第一组为NIHSS≤5分,第二组为NIHSS≥6分。
结果:
1.实验组患者MHR较对照组高,分别为0.45±0.40和0.39±0.18(p=0.005),有显著的统计学差异。
2.采用多因素二元logistic回归分析对所有研究对象脑梗死危险因素进行分析,发现入院收缩压、同型半胱氨酸和MHR差异有统计学意义,MHR的OR=1.309(p=0.007)。
3.采用相关性分析对所有研究对象进行分析,发现MHR与胆固醇(r=0.214,p=0.001)成低度正相关,与第14天mRS(r=0.41,p=0.032)成中度正相关;采用偏相关分析校正其他混杂因素,发现MHR与第14天mRS(r=0.413,p=0.02)成中度正相关。
4.将MHR大于0.377的实验组患者作为高MHR水平组,MHR小于0.377的患者作为低MHR水平组,高MHR组患者入院第14天mRS评分比低MHR组高(p=0.028),差异具有统计学意义。
5.MHR在脑梗死患者第14天mRS评分良好组(mRS≤2)与mRS评分不良组(mRS≥3)分别为0.36±0.22和0.48±0.45(p=0.023),差异有统计学意义;MHR在脑梗死患者第14天NIHSS评分两组中分别为0.18±0.32和0.42±0.45(p=0.039),差异有统计学意义。
6.采用多因素logistic二元回归分析对脑梗死患者第14天mRS评分预后不良危险因素进行分析,发现入院NIHSS(OR=1.623,p=0.000)和MHR(OR=1.470,p=0.044)为独立危险因素。采用多因素二元logistic回归分析对脑梗死第14天NIHSS评分预后不良危险因素分析,发现入院NIHSS(p=0.000)为独立危险因素。
7.采用ROC曲线计算分析,得出MHR=0.232为辨别急性脑梗死患者第14天良好预后和不良预后的最佳截断值(曲线下面积为0.60,p=0.023),该截断值的敏感性和特异性分别为81.5%和37.1%。
结论:
MHR可预测急性脑梗死患者早期临床神经功能结局。
研究发现单核细胞计数与高密度脂蛋白比值(MHR)与急性脑卒中患者3个月死亡率密切相关,本文旨在研究MHR对急性脑梗死患者早期临床结局的预测价值。
方法:
我们回顾分析了219例脑梗死患者作为实验组,93例非脑梗死患者作为对照组。MHR是单核细胞与高密度脂蛋白的比值。采用急性脑梗死患者第14天神经功能状态作为结局指标(mRS量表评估结果作为主要结局指标;NIHSS量表评估结果作为次要结局指标)。依据脑梗死患者第14天mRS评分将实验组分为两组,脑梗死患者第14天mRS≤2为mRS评分良好组,第14天mRS≥3为mRS评分不良组;依据脑梗死患者第14天NIHSS评分将实验组分为两组,第一组为NIHSS≤5分,第二组为NIHSS≥6分。
结果:
1.实验组患者MHR较对照组高,分别为0.45±0.40和0.39±0.18(p=0.005),有显著的统计学差异。
2.采用多因素二元logistic回归分析对所有研究对象脑梗死危险因素进行分析,发现入院收缩压、同型半胱氨酸和MHR差异有统计学意义,MHR的OR=1.309(p=0.007)。
3.采用相关性分析对所有研究对象进行分析,发现MHR与胆固醇(r=0.214,p=0.001)成低度正相关,与第14天mRS(r=0.41,p=0.032)成中度正相关;采用偏相关分析校正其他混杂因素,发现MHR与第14天mRS(r=0.413,p=0.02)成中度正相关。
4.将MHR大于0.377的实验组患者作为高MHR水平组,MHR小于0.377的患者作为低MHR水平组,高MHR组患者入院第14天mRS评分比低MHR组高(p=0.028),差异具有统计学意义。
5.MHR在脑梗死患者第14天mRS评分良好组(mRS≤2)与mRS评分不良组(mRS≥3)分别为0.36±0.22和0.48±0.45(p=0.023),差异有统计学意义;MHR在脑梗死患者第14天NIHSS评分两组中分别为0.18±0.32和0.42±0.45(p=0.039),差异有统计学意义。
6.采用多因素logistic二元回归分析对脑梗死患者第14天mRS评分预后不良危险因素进行分析,发现入院NIHSS(OR=1.623,p=0.000)和MHR(OR=1.470,p=0.044)为独立危险因素。采用多因素二元logistic回归分析对脑梗死第14天NIHSS评分预后不良危险因素分析,发现入院NIHSS(p=0.000)为独立危险因素。
7.采用ROC曲线计算分析,得出MHR=0.232为辨别急性脑梗死患者第14天良好预后和不良预后的最佳截断值(曲线下面积为0.60,p=0.023),该截断值的敏感性和特异性分别为81.5%和37.1%。
结论:
MHR可预测急性脑梗死患者早期临床神经功能结局。