【摘 要】
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该文介绍了生物特征识别相对于传统的身份识别方法的优势.描述了虹膜的结构,说明了虹膜纹理具有高度的唯一性和稳定性,获取虹膜图像具有很好的非侵犯性,证明了虹膜识别是一种很有前途的生物识别方法.该文研究的是利用虹膜进行身份识别的算法,该算法的关键是虹膜的定位和特征提取.并且提出了改进的虹膜定位算法.该文主要完成了虹膜识别的一些前期工作,包括虹膜图像的定位即虹膜的内外边缘的检测、图像的预处理等,并对虹膜的
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该文介绍了生物特征识别相对于传统的身份识别方法的优势.描述了虹膜的结构,说明了虹膜纹理具有高度的唯一性和稳定性,获取虹膜图像具有很好的非侵犯性,证明了虹膜识别是一种很有前途的生物识别方法.该文研究的是利用虹膜进行身份识别的算法,该算法的关键是虹膜的定位和特征提取.并且提出了改进的虹膜定位算法.该文主要完成了虹膜识别的一些前期工作,包括虹膜图像的定位即虹膜的内外边缘的检测、图像的预处理等,并对虹膜的特征提取与模式匹配的算法进行了理论分析与探讨.虹膜定位中既分析了前人的一些算法,指出算法中的不足,又介绍了结合Hough变换等理论提出的两种新的虹膜定位算法.先用Canny算子对虹膜图像进行了边缘检测,在此基础上利用改进的Hough变换实现了虹膜内边缘的定位.并在虹膜内边缘检测中提出了一种新的法线定位算法.采用改进的粗定位与精定位相结合的两步法对虹膜外边缘进行了检测,取得了较为满意的结果.该文介绍了两种虹膜图像归一化的方法,并对归一化后的虹膜图像进行了预处理.先后分别介绍了用直方图均衡法和灰度拉伸法对图像预处理的过程.
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