【摘 要】
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目前,ONS是物联网信息服务发现的核心组件,但它只适用于小范围的查询服务,而物联网是一个非常庞大的网络,这势必会造成服务器过载,单点失效等问题。为了解决这些,很多机构开
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目前,ONS是物联网信息服务发现的核心组件,但它只适用于小范围的查询服务,而物联网是一个非常庞大的网络,这势必会造成服务器过载,单点失效等问题。为了解决这些,很多机构开始研究基于p2p的ONS系统,并取得了一些卓有成效的成果,但是也有很多问题,比如逻辑位置与物理位置相分离造成的时延问题。在物联网中要实现高效精确的寻址,必须为物品或者资源对象赋予一个唯一的标识,标识技术是物联网中一项关键技术,是资源寻址的基础。因此本文以物联网中物品标识技术为出发点,结合物联网资源及寻址的独特性,提出一种新的编码结构UDC。另外,本文在分析了当前物联网中的信息服务发现关键技术ONS,以及结构化与非结构化p2p网络技术,针对现存的一些问题,提出一种新型的物联网资源发现模型LRSM,并详细阐述了基于该模型的物联网资源动态发现算法RDDA,仿真实验表明该算法具有高效性和鲁棒性。该机制的主要创新点有:(1)新的标识编码方案UDC引入了地理位置信息,克服了资源寻址过程中逻辑位置与物理位置相分离带来的一系列问题。(2)LRSM架构模型采用结构化与非结构化网络组成的混合分层网络模型,实现信息的分布式存储,从而达到网络节点的均衡负载,同时具备良好的可扩展性,可适应物联网的网络规模。(3)在构建层次模型时,上层网络中的节点是由下级网络通过构建两跳支配集算法以及染色算法选举出来的,有效控制了下层网络中洪泛查询的逻辑路由跳数以及查询时延。(4)本文基于LRSM模型的RDDA算法具备高效性、可靠性。本文运用适应于p2p网络的仿真工具peersim搭建了网络模型,并对基于该模型的的资源寻址算法进行仿真,并且同当前的非结构化网络Gnutella系统进行仿真对比,验证了LRSM网络模型在稳健性、高效性等方面具备一定的优越性。
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