【摘 要】
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该文主要研究复杂电子系统中的分层结构建模方法和高效的故障诊断算法.论文在充分研究现有方法的基础上,根据复杂电子系统的特点并结合研究课题的具体应用背景,对复杂电子系
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该文主要研究复杂电子系统中的分层结构建模方法和高效的故障诊断算法.论文在充分研究现有方法的基础上,根据复杂电子系统的特点并结合研究课题的具体应用背景,对复杂电子系统故障诊断中的若干问题进行了系统的研究,提出并实现了下列方法:1.针对最常见的基于数据总线结构的复杂电子系统,论文研究了如何对系统按照其功能进行分解,从而在较高的层次上对系统进行抽象的方法;2.论文提出了一种经改进的基于训练集数据对之上的函数映射方法,讨论了如何产生用于训练的数据对、如何确定训练集的尺寸等问题.论文给出了实现上述过程的完整步骤;3.论文根据复杂电子系统参数的模糊性和不确定性特点,把模糊理论引进了系统的故障诊断中,提出了更适合于复杂电子系统故障聚类的模糊聚类算法,更接近于系统故障的本身特点和参数的容差带特性;4.论文在深入研究加性模糊聚类模型的基础上,提出并实现了考虑系统参数容错性的故障分类匹配算法,较好地解决了参数容错性的聚类中心距离测量问题.与FCM方法比较,对有参数容错性的故障分类更趋合理.该文在采用相关性分析理论的基础上,系统地研究了系统性能中的这种相关性关系,提出了完整的系统性能优化算法步骤.
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