【摘 要】
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近年来,工业生产领域对数据分析技术产生了浓厚的兴趣,归根结底是由于工业自动化水平的提高,导致企业在生产过程中产生了大量的数据,这些数据中隐藏了很多企业生产过程控制中
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近年来,工业生产领域对数据分析技术产生了浓厚的兴趣,归根结底是由于工业自动化水平的提高,导致企业在生产过程中产生了大量的数据,这些数据中隐藏了很多企业生产过程控制中的很多信息和知识。如何从数据中获取到有价值的信息,找出有利于优化企业生产过程的知识,对于企业的生产管理起着重要作用,可以为企业带来巨大的经济效益和节约人力资源。本文通过采集烟草行业企业生产线的历史数据,包括烟片结构、打辊机频率以及风机频率等参数,以MATLAB为数据分析平台,根据采集到的数据特点以及课题任务要求,采取主成分分析对算法对数据进行分析处理,找出影响烟片结构的各个打辊机、风机频率的权重系数。根据数据分析的结果,建立包含烟片率和打辊机、风机频率的模式,运用模式匹配的知识建立反馈控制自动控制数学模型,开发烟片反馈控制系统。该控制系统能够根据采样结果和设定的大中片率范围来决定是否对打辊机和风机频率进行调节,以及调节量的多少,从而将大中片率控制在预定的范围内。以CA25A烟片在线振动分选机为研究对象,研究了西门子S7-300系列PLC与上位机软件之间的数据通讯,在Visual Studio 2010开发环境和SETP7-Micro/WIN V5.1编程软件下完成了CA25A烟片在线振动分选机和PLC控制程序的设计。研究了.NET中与Access数据库存储数据的技术,采用ADO.NET技术连接数据库,将调整后打辊机和风机频率数据的实时保存在Access数据库表格中。最后经过现场的测试,本文设计的反馈控制软件具有较高的准确性和稳定性,达到了预期的设计目标。目前,该控制软件已经交付用户使用,在生产线上测试运行,提高了企业的自动化水平和生产信息管理,并且本文的研究结果对其他相关企业在数据分析方面也有着重要的参考意义。
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