论文部分内容阅读
水务工程招投标发展过程中面临着许多问题,其中不正当竞争问题尤为严重,所以不正当竞争分析一直是水务工程招投标的重点工作之一,通过不正当竞争分析发现水务工程招投标中的围标、串标行为,可以预防不正当竞争行为,降低监管的难度,完善招投标制度。电子招投标形式快速发展后,使用数学方法进行电子招投标中的各种分析得到大规模应用,电子招投标提供了可分析的数据基础,数学方法使得招投标中的各方面分析变得更加快捷、详细、客观。由于通过分析标书进行不正当竞争分析过于复杂,本文从行为分析入手,使用复杂网络分析水务工程电子招投标不正当竞争行为,复杂网络在行为分析方面具有强大的优势。复杂网络一个重要研究方面是挖掘关系网络中的社团结构,当以共同参加招标作为投标企业的连接关系时,可以通过复杂网络的社团发现算法找出投标企业网络中的“抱团”投标行为。本文并未针对两种不正当竞争行为做出不同的分析方法,因为围标与串标两种行为一般都伴随存在,只需发现其中一种即可。本文基于客观真实的招投标数据建立了投标行为的复杂网络模型,使用k-cliques算法和FN算法进行复杂网络的社团发现,这两种算法分别从加权和重叠两个方面分析网络中的社团结构,通过两种算法互补并进行对比,可以更准确的找到围标和串标的企业。本文还选了三个复杂网络的指标分析复杂网络社团发现后的社团和社团中的节点,建立了一个围标串标行为评价指标模型,将上述的各个方面作为指标对每个企业进行打分,进行汇总后通过得分高低找出围标串标嫌疑最大的几家企业,结果表明基于复杂网络的水务工程电子招投标不正当竞争分析可以为监管部门提供一定的参考依据。