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网络的异构性和业务种类的多样性对异构网络环境下的无线资源管理提出了更高的要求。接入选择作为无线资源管理中一个不可或缺的重要组成部分,是影响系统资源利用率的首要因素。因此,设计适于异构无线网络的接入选择策略,确保用户始终接入最优的网络,有效利用整个系统的无线网络资源,是一个颇具挑战性的研究课题,在异构无线融合网络的研究中扮演着至关重要的角色。本文研究了异构无线网络环境下接入选择的基本原理和特点,分析了现有接入选择算法的优缺点,讨论了接入选择策略的改进方案。为了有效降低网络的平均阻塞率并平衡小区间的业务负载,本文在目标网络的选择过程中引入了D-S证据理论、模糊逻辑等理论,综合考虑了能够反映用户移动特点和网络运营情况的若干因素,克服了传统目标小区选择过程中判据单一的缺点,使接入判决更加合理。针对异构网络环境中用户信息和网络信息具有实时性和时变性等特点,同时在归纳已有接入选择算法优缺点的基础上,本文首先提出了一种基于D-S证据理论的接入选择算法。该算法能较好地把握问题的未知性和不确定性,有效处理由于知识模糊引起的不确定性问题,在不增加额外计算复杂度的前提下,较好地均衡了各候选网络之间的阻塞率差距。经过进一步研究分析,本文在这一改进算法的基础上,又提出了一种基于负载均衡的动态接入选择算法。该算法在对用户移动性、用户满意度以及网络当前剩余资源进行全局把握的同时,进一步考虑了网络负载的动态变化趋势,实时调节网络负载以达到降低系统整体阻塞率的目的。此外,本文将接入选择策略与带宽分配策略进行有效结合,提出了一种基于动态带宽分配的联合接入选择算法。该算法根据业务的不同带宽需求设置了能够有效反映不同带宽分配策略下通话质量满意度的效用函数,并根据网络负载变化的预测结果计算出相应的熵权重,以此得到选择不同目标网络对整个系统阻塞率的影响,做出能够保证用户QoS且有利于网络负载均衡的接入判决结果。仿真结果表明,该改进算法能够动态适应网络的负载变化,合理分配重叠区域内的用户并为其提供合适的带宽,降低了整个异构网络的系统阻塞率。