【摘 要】
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流是一个广为人知的概念,在数学、力学、电学、工程学、计算机科学乃至文学等诸多学科中均被广泛使用。长久以来,在流的数学模型的研究中,流的性质往往被设定为一个趋于理想
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流是一个广为人知的概念,在数学、力学、电学、工程学、计算机科学乃至文学等诸多学科中均被广泛使用。长久以来,在流的数学模型的研究中,流的性质往往被设定为一个趋于理想化的状态,即在从起点到终点的运动过程中,流的总量保持不变,各种各样的研究也都基于这一性质进行。但实际上,这一性质并不是自然成立的,设定这一性质的目的往往是使计算更为简洁方便。因此,在一定的条件下,这一性质是有可能改变的,而这样的改变可能更符合实际情况。可压缩流是在运动过程中,其总量有可能发生改变的一种流。到目前为止,关于这种流的研究仍较为少见,然而,许多现实生活中的应用场景都具有或部分具有可压缩流的相关性质,因此对于可压缩流的研究不仅具有较高的理论价值,还具有鲜明的现实意义。本文基于现实生活中的可压缩流的应用,将实际运行情况抽象成条件与假设,并在这些假设的基础上提出适当的算法,以系统地解决可压缩流的相关问题。同时,本文还用实际运行数据检验并改进算法,使之具有更高的运行效率。可以预见,通过这一过程提出的算法将比传统的算法更加贴近生活实际,因此更能适应许多具体的系统运行情境。也就是说,本文提出的算法可以被应用于解决一些具体的问题,或为解决这些问题提供方向。
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