【摘 要】
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工业4.0的迅猛发展使得工业的各个方面都得到了提升,尤其是化工业。其中,精馏塔作为化工产业中颇有地位的生产系统,性能变得越来越强大。因此,在精馏塔的运行过程中,容易出现
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工业4.0的迅猛发展使得工业的各个方面都得到了提升,尤其是化工业。其中,精馏塔作为化工产业中颇有地位的生产系统,性能变得越来越强大。因此,在精馏塔的运行过程中,容易出现各种各样的故障,这些故障的成因也较为复杂。考虑将精馏塔的故障诊断、智能化这两方面融合,是很多企业和专家共同期待的。本文针对精馏塔系统,对其故障诊断方法进行研究,提出一种新型的精馏塔故障诊断方法—基于改进的差分粒子群混合优化算法(Hybrid Particle Swarm Optimization Algorithm Based on Chaos and Differential Evolution,简称 CDEDPSO)的模糊 Petri 网(FuzzyPetriNet,简称FPN)故障诊断方法。基于CDEDPSO混合优化算法的FPN故障诊断的方法先对精馏塔故障诊断的方法进行建模,再对FPN的参数进行优化。基于CDEDPSO混合优化算法的FPN故障的诊断方法大大改善了精馏塔中,故障诊断的效率,保证了精馏塔的平稳运行。首先,本文对现有故障诊断的基本概念作了较详细的介绍。然后,对精馏塔的工作原理、工作过程都结合示意图作了说明。接着,对Petri网进行论述,本文的重点是对CDEDPSO混合优化算法的介绍,并通过仿真将其与传统的几个优化算法相比较,验证了 CDEDPSO混合优化算法明显的优势,并将它应用到对FPN的参数优化中去。最后,将基于CDEDPSO混合优化算法的模糊Petri网故障诊断方法应用到精馏塔中,通过MATLAB仿真,结果表明此种故障诊断方法适用于精馏塔中。
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