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油藏产能预测是油藏工程的重要研究内容，也是超低渗油藏在开发过程中遇到的一个重大难题。本文分别运用渗流理论、人工神经网络、油藏数值模拟三种方法，以长庆油田白豹地区的超低渗透油藏为例，对超低渗油藏的产能预测方法进行了研究。由于超低渗透油藏存在着启压力梯度和应力敏感性，中、高渗透油藏的产能预测公式在运用到超低渗透油藏时，存在着很大的误差。论文运用渗流力学理论和复变函数的保角变换方法推导了考虑启动压力梯度和应力敏感性的垂直裂缝井的产能计算公式。分析了启压力梯度、应力敏感系数、裂缝半长和井距等参数对油井产能的影响，并提出了一些建议。人工神经网络在油气田勘探开发领域的应用越来越广泛，论文通过超低渗油藏产能影响因素分析，选择了六个影响产能的主要因素，建立了一个三层的前馈型人工神经网络。并以白155井区的33口井的资料作为样本，对人工神经网络法预测超低渗油藏问题进行了研究。油藏数值模拟是迄今为止唯一可以直观、定量的描述非均质复杂油藏开发全部过程的方法。本文运用随机建模技术，建立了自155井区某注采单元的三维地质模型。运用油藏数值模拟技术对该注采单元的开发过程进行了模拟，预测了该单元20年后的各项动态开发指标。