【摘 要】
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伴随着我国城镇化、机动化进程的不断加快,全国私家车的拥有量快速增长,“出行难”已成为民众普遍关心的热点、难点问题。交通流作为城市交通系统的主要参与对象,如何真实的
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伴随着我国城镇化、机动化进程的不断加快,全国私家车的拥有量快速增长,“出行难”已成为民众普遍关心的热点、难点问题。交通流作为城市交通系统的主要参与对象,如何真实的刻画城市路网交通流的内在运行规律对于交通拥堵管理以及交通系统优化具有重要现实意义。本文利用可变细胞传输模型(VCTM)作为工具。以Siouxfalls网络的变种为路网仿真环境,建立城市网络交通流仿真模型,采用Java语言进行仿真迭代,分别探讨了需求、路网关键节点、路段以及出行者路径选择行为下的路网交通流运行特征。主要包括以下工作:(1)首先从整体的角度分析了当需求水平固定时路网交通流的时空分布特性,接着分析了当需求变化时路网交通流的整体、局部时空分布特性。(2)探讨了路段的位置、所承载的车流来源、车流去向对路段平均行程速度的影响。发现这种影响作用取决于节点、路段的局部结构特征。(3)提出了基于节点紧密度中心性与基于边权重PageRank算法的网络关键节点挖掘模型;提出了基于边介数中心性的路网关键路段识别模型。并对测试网络中的关键节点、路段进行识别。仿真测试表明,该模型具有较高的合理性。(4)探讨了基于路段拥堵程度的动态路径选择下网络交通流的时空分布特征,并对需求固定和需求变化下路网交通流进行迭代仿真。(5)从用户最优和系统最优两个角度探讨了基于路段拥堵程度的择路机制和基于路段吸引程度的动态路径选择机制与路网交通流之间的相互关系。(6)分析了单个交叉口信号配时对交通流的影响,建立了单个交叉口双目标动态信号配时优化模型,提出了基于三维空间双邻居元胞遗传算法,并利用改进的元胞遗传算法进行求解。
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