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随着城市建设的快速扩张，作为平安城市和智慧城市建设的重要组成部分，大规模的城市交通视频监控得到了快速的发展。基于云计算架构设计的网络视频监控系统，能够很好的解决目前基于传统方案的视频监控系统常遇到的问题，如：数据处理能力不足、视频文件海量的存储、网络传输带宽资源不足等。论文的主要工作如下： 1、将云计算应用到城市交通视频监控中，设计一套基于云计算的城市交通视频监控系统。系统设计围绕阿里云对象存储 OSS技术展开，采用嵌入式 ARM前端与PC相结合的方式，融合Socket编程、H.264编码、图像检测和多线程等技术。本文的具体工作，搭建了嵌入式软件开发环境，研究了阿里云 OSS对上传视频格式的要求，提出了通过ARM前端利用V4L2函数控制摄像头采集公路交通视频数据；采用MFC编码单元，进行视频H.264硬件编码，以克服软件编码效率低下的问题；通过OSS的SDK将视频上传到云端，实现视频在云端的存储；在PC端，通过OpenCV接收来自云端的网络视频串流，在Qt人机交互界面上实现监控视频的显示。 2、将视频图像检测与交通路灯控制结合起来，同时达到视频监控和公路照明节能控制的目的。在PC端，对视频进行基于夜间车灯特征识别的图像处理，根据检测到车辆的有无，通过 Socket编程将开关灯的指令发送到嵌入式前端，控制路灯的开闭，从而达到公路照明的节能控制目的。 经过系统测试表明，系统运行稳定，视频成功上传到云端，视频监控画面清晰稳定；采用MFC硬件H.264编码与云视频上传相结合的方式，能够提高系统运行效率，减小监控视频延迟；能够准确地检测到车辆，成功控制路灯的开闭，实现了预期功能。