【摘 要】
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随着能源短缺与环境恶化等问题日趋严重,新能源汽车的开发利用已成为各国汽车产业界发展的重要方向。在此背景下,纯电动汽车作为新能源汽车的一种,具有无污染、零排放等优点。但是由于目前纯电动汽车动力电池的研发技术遇到一系列瓶颈问题,电池储能量较小导致续驶里程较短成为限制纯电动汽车发展的关键因素。因此,高效的制动能量回收技术是提高车辆续驶里程的重要方法。纯电动汽车制动系统与传统汽车制动系统有所不同,其主要由
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随着能源短缺与环境恶化等问题日趋严重,新能源汽车的开发利用已成为各国汽车产业界发展的重要方向。在此背景下,纯电动汽车作为新能源汽车的一种,具有无污染、零排放等优点。但是由于目前纯电动汽车动力电池的研发技术遇到一系列瓶颈问题,电池储能量较小导致续驶里程较短成为限制纯电动汽车发展的关键因素。因此,高效的制动能量回收技术是提高车辆续驶里程的重要方法。纯电动汽车制动系统与传统汽车制动系统有所不同,其主要由再生制动系统与机械制动系统组成。在保证车辆在制动过程中安全性和稳定性的前提下,合理的分配再生制动力与机械制动力实现制动能量回收最大化,对纯电动汽车制动能量回收关键技术的研究具有重要意义。针对该问题,本文制定了基于制动意图识别的制动力分配控制策略,从而使再生制动与机械制动更好协调工作,尽量多的回收制动能量,主要工作如下:首先通过对纯电动汽车制动能量回收的国内外研究现状分析,总结了纯电动汽车再生制动力控制分配的关键技术,并归纳了已有基于制动意图识别再生制动控制策略存在的不足。针对纯电动车主体结构,分析了纯电动汽车再生制动系统工作原理及影响制动能量回收的关键因素。针对驾驶员意图辨识具有复杂性和不确定性问题,采用自适应神经模糊的控制算法（ANFIS）将神经网络与模糊逻辑结合,构建ANFIS控制器。针对传统再生制动策略缺点,建立了再生制动最优控制的数学模型。为实现前轴制动力分配最大化,引入常用车辆的制动力分配变比例阀液压分配线来代替理想制动力分配曲线,提出了一种优化后的纯电动汽车再生制动力分配控制策略。利用Matlab/Simulink模块对提出的再生制动力分配曲线控制策略进行建模并与整车模型进行联合仿真,实验结果表明,所改进的控制策略有效降低了纯电动汽车的能量消耗率,提高了能量回收效率。本论文进一步优化和改进了再生制动系统制动力分配控制策略的关键技术作,并通过仿真实验验证了该策略的有效性,这对于提高纯电动汽车的研发水平和促进我国纯电动汽车产业化进程具有重要意义。
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