【摘 要】
：
目前在网络中可进行全局优化的方法很少,其原因在于网络是一个复杂的分布海量信息系统,在要求实时性的前提下,一般的数学优化方法对之无能为力.该文提出了一种广义细胞自动机
论文部分内容阅读
目前在网络中可进行全局优化的方法很少,其原因在于网络是一个复杂的分布海量信息系统,在要求实时性的前提下,一般的数学优化方法对之无能为力.该文提出了一种广义细胞自动机的模型,并将它应用到网络全局优化的一个实例上--带宽优化分配.文章首先对带宽的优化问题给出定义,并分析比较了一些可能采用的理论模型.在考察了实际网络中的做法之后,我们给出了广义细胞自动机的理论模型,介绍了如何将网络拓扑结构映射为广义细胞自动机模型,如何定义宏细胞及各层细胞如何交互,最后进行了一系列实验.实验结果表明,该方法可使网络带宽的分配尽快地达到全局优化.该文在最后提出并实现了一种用于网络行为研究的网络行为建模环境,在这一环境下,归纳了四种有普遍意义的网络突发流量模型,并用混沌分形理论中的迭代函数系统和相空间重构方法对它们进行描述、分析、计算和重构,得到了它们的分形维以及能体现网络流量行为特征的宏观参数.
其他文献
目前，广大网络用户通过Internet互连网进行信息的交流，相互传送双方需要的数据资料。随着网络用户的增加，网络用户传输的数据信息在网络上被窃取的事件越来越多，研究在公开的网络
电子邮件作为一种异步消息交换(messaging)技术，得到极为频繁的应用。其应用已涉及许多领域，如现代化教学、法律凭证性等等，但目前电子邮件面临着种种安全威胁，普通E-mail的安全
该文基于对计算几何的洞察,用多维空间来表示多维过滤器、多维空间中的点来表示到达的数据包,将数据包和过滤器的匹配用多维空间中点的定位来实现.并通过对传统Trie结构的适
本文的研究内容涉及计算机视觉领域的目标跟踪问题,它是工业界和学术界都普遍关注的热点问题。目标跟踪在其他很多领域都具有重要的应用价值,如行为分析领域、自动化监控领域
随着网络规模的不断扩大和网络用户的不断增加,目前的网络已经发展成为一个海量的非线性复杂系统,而目前的网络信息利用模式将网络上发生的海量、随机、分布、并行的信息利用
SIP系统包括两类部件：SIP服务器和SIP用户代理（User Agent,简称为UA）,UA就是为用户执行具体动作的功能实体,如IP话机、PC电话软件等.该文主要论述SIP UA软件终端的工作原理以及
该课题是教育部立项的"现代远程教育关键技术和支撑服务系统天地网结合项目"的子课题之一"教育信息资源保障强认证数据库系统研究".主要探讨了利用中间件技术实现强制访问数
该文主要介绍了作者对分布式分形图形生成系统(DFGGS)的功能扩展工作以及对相关理论的研究情况.首先,该文从哲学的角度分析了研究分形理论的必要性,然后介绍了分形图形的基本
长期以来,视觉媒体的语义分割一直是模式识别相关领域的研究热点和难点。本文研究了视觉媒体数据中的语义分割问题,从数据表示、特征提取、算法模型和评测方法等方面,揭示了
表面粗糙透明材质的实时渲染,也就是对粗糙表面折射的实时渲染,是真实感渲染领域的一个重要方向,在虚拟场景的构建中具有很高的应用价值。粗糙表面折射由于其复杂的光学过程,