【摘 要】
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声音信号的提取和处理技术是普适计算中的一个关键技术。它是一种应用系统,该应用系统利用环境中的上下文信息向用户主动提供与用户任务相关的信息和服务。它在人机交互、信
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声音信号的提取和处理技术是普适计算中的一个关键技术。它是一种应用系统,该应用系统利用环境中的上下文信息向用户主动提供与用户任务相关的信息和服务。它在人机交互、信息自动处理等领域有着广泛的应用。无线传感器网络是一种新型的自组织网络。成千上万的传感器节点能够被随机地部署在目标区域并以自组织的形式组成网络。它能够实时地采集目标区域的相关信息并把它们保存在网络内部或通过网关传送到管理终端,让自然世界和人类世界更加紧密地联系在了一起,同时在军事、医疗、天文等各个领域都有着广泛的应用。传统的声音信号提取技术都是用多个传感器节点独立实现,而本文提出了基于无线传感器网络来实现声音信号提取的新思路,利用无线传感器网络所具有的独特优势来实现声音信号的提取和传递,使用数据融合技术来实现上下文信息的分析、整理及集成,并使用协同机制来处理传感器节点之间的相互协作,以使上下文信息快速传递和处理。首先,将声音传感器与mica2无线传感网络节点相结合,实现声音信号的提取。然后,采用一种新型的无线传感网络操作系统SOS,在SOS的基础上实现了相关的路由协议,以及声音数据在各个节点之间的多跳传递。最后,本课题利用无线传感器网络动态监控声音信号的变化,设计一套界面管理软件,并给出动态效果图,从而更直观的看到声音信号的变化。
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