【摘 要】
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随着我国能源结构的调整,对石油及天然气的需求量急剧增加,长输油气管道的建设迎来了第四次建设高潮。长输油气管道的建设大多有着技术复杂,涉及面广,参与方众多,投资额巨大,
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随着我国能源结构的调整,对石油及天然气的需求量急剧增加,长输油气管道的建设迎来了第四次建设高潮。长输油气管道的建设大多有着技术复杂,涉及面广,参与方众多,投资额巨大,建设周期长,风险巨大等特点,而且目前长输油气管道的建设己基本实施EPC总承包模式,对总承包商而言,其面临的风险就更加严峻,因此,很有必要对长输油气管道EPC模式下总承包商的风险进行评价。本文基于国内外长输油气管道EPC总承包商风险评价指标体系和评价方法的研究基础上,分析了目前常用的评价方法的一些不足之处,即风险因素的权重都靠人为设置,探索性的提出了一种基于粗糙集-神经网络的评价方法。建立了长输油气管道工程EPC总承包商风险的评价指标体系和粗神经评价模型。最后,通过收集的实际工程数据,输入建立的评价模型中,将网络的精度训练好,然后再用两组数据进行检测,误差满足要求。通过本文可以看出,粗糙集-神经网络模型应用与长输油气管道EPC总承包商风险评价是可行的并有实际应用价值。
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