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本论文的研究和开发工作围绕一个面向代码移动的IP_TASCM（IP Trace Analysis System based on Code Moving）分析系统进行，该系统的工作目标是为了解决大规模高速网络被动测量的背景下海量数据存储、分析算法、测量结论和计算资源的共享问题。论文设计并实现了IP_TASCM的内子系统，并利用IP_TASCM对采集自CERNET江苏省网边界信道的Trace进行分析。
论文首先讨论分析了IP_TASCM系统6个方面的需求，分别为用户、数据、分析算法、日志管理、任务的提交与运行，以及数据查询。根据这些需求，论文进一步讨论了系统的功能，并设计了以执行子系统为核心，采集器为辅助的内子系统的体系结构。随后，论文对IP_TASCM中内子系统有关的关键问题进行了讨论和解决，其中包括用户分级管理、建立用户信任评价系统、管理员审核策略、基于系统状态信息的任务并发度自调整算法以及任务调度算法等。依据以上这些问题的研究，论文给出了整体及各个模块的数据流与控制流控制方案，并最终实现了IP_TASCM内子系统。
最后，论文用一个语义上完整的试验和从教育网江苏省网边界采集的数据对已实现的系统进行了测试以验证其功能的完备性。这个实例是通过一组测度比对不同组流流规范间的差距。在IP_TASCM系统的支持下，试验圆满完成，并获得了相关的结果。