【摘 要】
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该文对遗传算法的发展现状进行了分析.在对基本遗传算法的优缺点进行分析后,介绍了近期发表的一些改进方法.在此基础上,该文提出一些新的方法,提高了计算效率和精度,力求思路
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该文对遗传算法的发展现状进行了分析.在对基本遗传算法的优缺点进行分析后,介绍了近期发表的一些改进方法.在此基础上,该文提出一些新的方法,提高了计算效率和精度,力求思路简捷,逻辑清晰,并通过算例加以验证,研究集中在变异算子、约束的处理、小生境技术等方面.单点变异算子所存在的Hamming悬崖问题对算法的搜索性能影响较大,该文借鉴实数编码的变异算子来改进二进制编码的变异算子,有效的消除了Hamming悬崖所引起的搜索障碍问题.该文提出分步考虑目标函数和约束的方法,在不改变目标空间的前提下解决了约束的处理问题.该文提出了被统治度的概念来评价个体的优劣,一个个体的被统治度就是在种群中安全优于该个体的其他个体的数量.
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