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为了建立完善的水声通信技术质量评价系统，准确描述和评价水下图像劣化特性有很大的实际意义。本文在分析总结水下图像劣化类型的基础上，搭建了水下图像劣化模型，并提出了劣化图像感知质量(PQoS，Perceived Quality ofService)的评测定义和预测算法。本文的主要研究工作包括: 1)调研、总结了水下图像在获取、传输、和处理各过程中的劣化类型和原因。重点分析了海水吸收、散射和硬件对水下光学成像的影响，水声图像压缩的必要性，以及劣化特点。 2)基于模板劣化模型和Jaffe-McGlamery模型进行了水下图像劣化仿真，成功模拟了光源分布、海水吸收和散射、高斯模糊、离焦模糊、运动模糊和色彩降维等图像劣化类型。 3)基于Gilbert丢包模型建立了水声图像通信仿真系统，进行了非压缩图像和SPECK压缩图像的传输劣化仿真实验。其中，对压缩图像采用了不等差错保护机制。 4)引入IPSNR和SSIM作为图像感知质量评价体系，IAM0作为区分图像内容的本征参数，分别提出了非压缩图像和压缩图像的质量预测算法，并进行实验验证了该算法的有效性和实用性。 本文对水下图像劣化仿真与图像感知质量评价型主要问题进行了详细分析和研究，基于Matlab开发平台提出了图像感知质量预测算法，研究成果具有一定的理论指导意义和实际应用前景。