互联网医院建设与扩散机制研究

• 作 者: 黄亮峰
• 出 处: 昆明理工大学
• 发表日期: 2020年01期
• 关键词: 互联网医院 生存分析 LSTM神经网络 创新扩散

目前,我国处于线下医疗服务向线上转变的过渡时期,单一的传统线下医疗服务模式已无法满足人民群众日益增长的高质量就医需求。国家卫健委2014年8月颁发的《关于推进医疗机构远程医疗服务的意见》中,强调了远程医疗的重要性;2018年9月颁发的《互联网医院管理办法(试行)》中,定调鼓励支持互联网医院的发展;等等,这些都为形成健康有序的互联网医疗模式提供了有力的政策指导。但我国互联网医院仍属于不断探索建设时期,各地区政策支持力度不一致,不同实体医疗机构、医护人员主观加入意愿不一,诸如此类均会对互联网医院的建设发展产生不同程度的影响。互联网企业选择迈进医疗行业,也会受到技术、组织、社会环境等因素的影响。因此,本文基于生存分析、创新扩散理论以及神经网络时间序列预测模型对互联网医院建设过程的影响因素进行分析,并对其之后的发展提出相应建议。在我国互联网医疗不断发展的大背景下,文章采用创新扩散理论,把城市类型、医院模式、人均医疗保健支出、医疗机构数、网民数、地区生产总值纳入互联网医院建设影响因素研究中,并据此提出六个假设,基于生存分析理论建立Cox回归模型对假设进行验证分析。具体研究设计:第一,结合相关文献以及当前互联网医院发展的特点选取影响因素,从动脉网、国家统计局等获取具体数据,最终确定231家互联网医院作为观测对象,对收集的数据进行描述统计分析;第二,运用Stata13.0对数据进行观测-预测曲线法以及Schoenfeld残差检验,筛选出不满足PH假定检验的变量——城市类型,对其进行分层回归,其他变量进行半参数Cox回归;第三,对两次回归结果进行综合分析,对提出的假设进行验证,得出城市类型、人均医疗保健支出、网民数、地区生产总值四个变量对互联网医院的建设具有显著影响;第四,使用LSTM神经网络模型对互联网医院进行预测,预测分析结果表明互联网医院的建设仍未达到顶峰,表明其当前仍处于探索阶段,未来发展模式还需进一步探索;第四,根据实证分析和扩散结果,互联网医院的发展现状进行归纳总结,提出研究创新贡献性以及存在的局限性。