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随着我国科学技术的进步和发展,人们服装服饰的消费结构随着物质消费水平的提高发生了巨大的变化,我国的各类服装企业都蓬勃发展起来。放眼世界服装贸易格局,我国服装企业所处的竞争环境发生了巨大的变化,不仅遭遇了严重的服装库存危机,而且人工成本也日益提高,服装企业的高库存导致流动资金短缺,融资不畅,将服装企业在生产管理方面一些隐藏的较深层次的问题暴露出来。随着世界经济一体化的发展以及国内市场对外开放不断深化,我国服装企业不断受到了国外品牌的挑战。除此之外,我国的一些大型服装品牌如七匹狼、森马、佐丹奴、美邦服饰、真维斯等都遭遇了库存危机以及流动资金短缺的难题。在这样的背景情况下,服装企业纷纷意识到库存问题的严重性,并不断深入探究库存问题产生的原因,积极的探索解决方法。本文基于ABC分类法以及产品生命周期理论对服装产品进行分类,根据服装产品类型的不同进行需求预测探讨库存控制策略。本论文主要采用了文献研究、对比分析法、定性与定量分析、实地调研与案例应用相结合的研究方法。本论文运用了ABC分类法、产品生命周期理论分类法、经典批量模型、经典报童模型等方法,在学习国外品牌Zara等优秀的服装供应链库存控制的基础上,结合我国服装行业的实际情况,探讨服装供应链库存控制的优化问题。本文总共有六个部分,各个部分的内容分别如下:第1章主要介绍了选题的背景以及选题的意义;其次介绍国内外学者相关文献研究综述;然后对文章的研究方法、研究思路、技术路线,以及论文内容和结构安排做出阐述。第2章介绍供应链库存控制的相关理论及方法,分别介绍了供应链的理论基础、供应链库存控制的重要性、供应链的库存控制相关理论及库存控制模式。第3章对中国服装企业供应链库存现状及存在问题的分析。首先简要介绍服装企业的现状及要求,服装行业供应链的特点,再介绍我国服装企业供应链的现状,分析我国服装企业供应链库存存在的问题及问题形成的原因。第4章针对服装行业的产品特点,服装产品需求预测具有不确定性,基于ABC分类法以及产品生命周期分类法将服装分为经典服装及时尚服装,再进行分类管理。然后分别采用一次指数平滑法和灰色预测方法对经典服装及时尚服装进行需求预测分析。根据现阶段市场的时尚服装的需求特点对灰色预测模型进行精度检验,并对模型进行优化。第5章在库存控制方面,分别为经典服装及时尚服装提出相应的库存管理方法并建立数学模型,并对服装所对应的模型进行优化。第6章服装企业案例应用。介绍A服装公司的概况和库存周转流程,分析A服装公司库存控制方面存在的问题,并根据A服装公司的实际情况,进行库存控制优化。本研究在学习Zara等国外知名品牌服装供应链库存控制策略的基础上,结合我国服装消费结构变化,探讨服装供应链库存控制策略的优化方案,国内服装企业应根据市场变化,及时调整库存策略,适应我国服装产业发展的需要。