【摘 要】
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社会工程学攻击是通过自然的、社会的和制度上的途径,利用人的本能反应、好奇心、信任、贪婪等心理弱点,与攻击目标建立信任关系,以此诱导或者欺骗攻击目标执行特定操作,获取敏感信息或是骗取财物的攻击手段。随着互联网的发展,互联网成为了社会工程学攻击的最主要途径。近年来,互联网上社会工程学攻击事件频发,给国家和个人的信息财产安全带来了巨大威胁。目前,现有社会工程学攻击检测技术存在漏报率高、检测不及时等问题,
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社会工程学攻击是通过自然的、社会的和制度上的途径,利用人的本能反应、好奇心、信任、贪婪等心理弱点,与攻击目标建立信任关系,以此诱导或者欺骗攻击目标执行特定操作,获取敏感信息或是骗取财物的攻击手段。随着互联网的发展,互联网成为了社会工程学攻击的最主要途径。近年来,互联网上社会工程学攻击事件频发,给国家和个人的信息财产安全带来了巨大威胁。目前,现有社会工程学攻击检测技术存在漏报率高、检测不及时等问题,而现有的社会工程学防御技术研究集中于对钓鱼攻击的方法,对其他形式攻击的防御效果不佳。为解决这一问题,本文基于蜜罐技术,提出一种使用社交机器人模拟人类在社交网络上进行活动,展现社会工程学脆弱性,以此应用于社会工程学攻击的主动防御的方法。本文主要的工作和创新点如下:(1)提出了将社交机器人应用于对社会工程学攻击的主动防御的方法。该方法通过属性描述社交机器人所模拟的对象,并通过行为与言论特征量化人在社交网络上的主动活动;给出了让社交机器人按照人的行为与言论特征活动的算法,实现从行为与言论两方面模拟人的社交网络主动活动。(2)采用支持向量机模型实现从人的属性到主动活动特征的映射的方法。该方法从社交网络上收集实际的用户数据训练模型,实现对主动活动特征的预测。采用对话系统实现基于场景的对话式社会工程学维持方法,通过预设社会工程学典型场景的对话语料训练对话系统,实现与社会工程学攻击者进行交互。(3)设计并实现面向社会工程学的社交机器人系统,该系统基于分布式微服务架构,接入微博与电子邮件,能够实现社交机器人的集中管理、控制、运行,并与潜在的社会工程学攻击者进行交互。
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