【摘 要】
：
该文首先回顾了国内外大时滞系统控制策略的发展概况、控制中的难点以及研究的意义.然后对内模控制进行了较为深入的研究.理论分析及仿真实验均表明内模控制方法适用于大时滞
论文部分内容阅读
该文首先回顾了国内外大时滞系统控制策略的发展概况、控制中的难点以及研究的意义.然后对内模控制进行了较为深入的研究.理论分析及仿真实验均表明内模控制方法适用于大时滞系统,优于Smith预估控制.针对常规内模控制器在日益复杂的工业控制中的不足,引入神经网络内模控制方法,并深入分析了神经网络内模控制方法的优越性以及已有结果的缺陷,在此基础上提出了两种新型神经网络内模控制算法,即基于Adaline网络的自适应内模控制算法和基于高斯基函数网络的自适应内模控制算法.论文中对这两种新型控制算法进行了理论分析、仿真研究及实时控制.基于Adaline网络的自适应内模控制算法以智能化的方法解决了大时滞系统参数(时滞时间、稳态增益)的辨识问题,为时滞时间的辨识提供了一种新方法,也为大时滞系统的控制提供了新机遇.基于高斯基函数网络的自适应内模控制算法简单易行,满足实时控制快速性的要求,且具有很好的鲁棒性和自适应性,适用于具有纯滞后、非线性、时变等特性的被控过程.在完成理论研究和仿真研究后,用研华工控机及其组态软件GENIE3.0编制基于高斯基函数网络自适应内模温度控制系统软件包,分别对实验电炉1(1500w)、实验电炉2(2000w)进行实时控制研究,控制效果令人满意,证明这种新型神经网络内模控制算法可以推广应用到复杂的工业过程控制中.
其他文献
能源是人类赖以生存的基础，随着社会进步和科技发展，能源问题日益凸显。锂电池均衡管理技术作为锂电池电源管理的关键技术之一，对研究能源问题有着重要的实际和经济意义。本文主
深度图象处理方法的研究,作为三维计算机视觉系统的核心内容,已有近三十年的研究历史.并随着科学技术的迅猛发展,在航空航天、机器人系统以及机械制造等需要进行三维景物分析
生产调度是企业组织和管理生产的核心,实现优化调度对于企业提高生产效率、降低能耗、提高设备利用率、降低成本等方面有着重大的作用。同时,随着市场需求越来越多样化和个性化,多产品厂间歇生产过程作为一种经典的生产方式,其调度问题越来越受到人们的重视。本文主要研究不同存储方式下的多产品厂间歇生产调度问题,通过设计和改进粒子群优化算法,找到更有效的方法求出高效的调度方案,并通过大量的仿真实验来说明改进算法的有
运动目标检测与跟踪作为计算机视觉领域的关键技术，已广泛应用于人机交互、交通安全、视频监控、公共安全管理和军事装备等多个领域。本文在对运动目标检测与跟踪算法进行研究
现代工业过程中所产生的人量过程数据(流量、温度、压力、浓度和组分等)是过程建模、控制与优化的基础,是工业过程安全进行的保障。因此,必须确保过程数据的准确性和可靠性。
该文根据中国证券市场基础分析的应用状况,参考国内外有关公司投资价值的基础分析理论与方法,提出了一个公司投资价值分析支持系统.对于系统中所应用的评价模型、分析模型、
近年来，统计机器翻译发展迅速，涌现出很多新的模型和方法，在简单句或者句式固定的翻译上取得了较好的结果，并获得了一定的应用，但是在复杂长句的翻译上仍然存在连贯性差、可读性不
复杂对象的控制规则难以人工提取,这在一定程度上限制了模糊控制的应用.同时,模糊控制系统中的多变量使系统设计变得十分复杂,也导致了规则总数随着输入个数的增加,成几何级
该文回顾了模糊控制技术的发展历程,分析了内模原理,提出了一种基于内模结构的模糊预估控制方法.该方法的优点在于它利用了模糊预估控制来克服系统大时滞,对存在大时滞的工业
一种利用输出滤波器换相的电注以源型高-高变频器由于其简单的电路结构和额定频率下较好的出电流波而得到了广泛的应用.在论文中所涉及的调速系统就是采用的这种电流源型高压