【摘 要】
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随着网络技术的迅猛发展,电子邮件因为其经济、方便、快捷而得到了快速普及.同时,我们生活在一个多样化的时代,人们思想的独立性、多变性、差异性日益增强.因此,个性化是未来
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随着网络技术的迅猛发展,电子邮件因为其经济、方便、快捷而得到了快速普及.同时,我们生活在一个多样化的时代,人们思想的独立性、多变性、差异性日益增强.因此,个性化是未来电子邮件技术发展的趋势.目前,针对个性化邮件过滤技术的研究较少.本文将决策粗糙集的风险偏好模型应用于个性化的垃圾邮件过滤中,由用户根据自身的风险偏好来确定损失值,邮件服务器根据损失值对邮件进行个性化分类.本文的主要工作如下：一、修改决策粗糙集的风险偏好模型在阈值参数取值范围上的错误,并进一步完善本模型的内容；二、针对分类条件概率的计算问题,提出一种新的基于向量空间模型的估计方法.考虑到了特征词的权重,使得模型更合理；三、从电子邮件用户的角度,提出一套损失值的取值标度,便于用户理解从而给出合意的损失值；四、提出基于决策粗糙集的个性化邮件过滤方法,服务器可根据三枝决策模型将邮件分成三类,也可根据二枝决策模型将邮件分成两类.实验结果表明,本文所提出的方法能体现用户的个性特征,并且根据三枝决策进行分类时,可减少邮件的误判率,提高分类精度.
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