云存储中基于属性的关键词搜索加密方案研究

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随着互联网技术的不断普及与云计算的飞速发展,大量的数据需要在网络上传输,人们在尽情享受网络便利的同时,也遭受着敏感信息不断泄露的困扰。为了防止大量敏感信息的泄露,需要在数据信息共享之前对其加密,由此来保证数据的机密性与安全性。基于属性的加密(ABE),可以有效地解决上述困扰。密文策略基于属性的加密中,数据拥有者将访问控制结构嵌入在密文中,只有数据使用者私钥中的属性满足访问结构才能解密密文获取到消息。海量的数据都是以加密的形式存储在了云服务器上,但这又给数据的检索带来了很大的挑战,由此产生了基于属性的可搜索加密。可搜索加密具有可控制安全和可控制搜索等特点,基于属性的可搜索加密是指将基于属性的访问控制与关键词搜索结合。在保证数据机密性的同时,实现了对关键词的检索;在保证信息安全性的同时,实现细粒度信息的访问控制。本文重点围绕基于属性的可搜索加密机制做了相关探究,主要工作如下:1)针对现有的部分基于属性的关键词搜索加密方案中搜索效率较低的问题,构造了一个可撤销的高效的多用户可搜索加密方案。新方案中通过数据拥有者在代理服务器的帮助下重新构建关键词索引和数据使用者在代理服务器的协助下重新构建搜索陷门,从而简化了搜索过程。对于移动云存储中用户计算能力不是很强或环境受限的场景,高效的索引构建算法与陷门生成算法会使对用户的计算能力要求大幅度降低。方案以访问树结构为访问控制策略,实现了细粒度信息的访问控制。新方案在保证文件信息安全共享的同时还大大提高了文件的搜索效率,可较好地适用于移动云存储环境。2)针对云存储应用中移动用户计算能力有限和环境局限的场景与文件加密与解密操作复杂且计算量较大的问题,构造了一个新的可外包解密的关键词搜索加密方案。新方案采用访问树控制结构,将基于属性的访问控制与关键词搜索结合,通过重新生成用户私钥与数据拥有者的密文,降低了文件解密的复杂性,同时构建了关键词的索引和搜索令牌,实现了关键词的可搜索。新方案中,将大量的解密工作交由计算能力强大的云服务器完成,从而减少用户的工作量,实现了外包解密。最后通过安全性分析与实验对比表明,该方案相较原方案有更多的优势与更高的效率。
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