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2002年，刘宝碇提出了随机模糊变量的概念，随机模糊变量定义为从可信性空间到随机变量集合的函数。在随后的时间里，得到了越来越多学者的重视，并取得了丰硕的成果。如朱元国和刘宝碇相继提出了随机模糊变量的机会分布，关键值，期望，方差概念等，讨论了它们的性质。同样，在应用方面，随机模糊模拟在求解随机模糊规划模型中起着重要的作用。以随机模糊变量的机会分布为基础，我们已经探讨了很多随机模糊变量的数学性质。但有时候利用用机会分布函数研究随机模糊变量的性质时很不方便，为了更好的刻画随机模糊变量，我们引进了特征函数的概念，使我们能够更好的描述刻画随机模糊变量的分析性质。
本文以不确定理论中的随机模糊理论基础，给出了随机模糊变量特征函数的新定义并且得到了它的一些性质。证明了特征函数ψ(t1，t2)关于t1，t2是可微的，并且偏导数是连续的。此外，我们还给出了特征函数ψ(t1，t2)的泰勒展式，得到了机会分布与特征函数的关系式反演公式，唯一性定理，正极限定理，逆极限定理等。