社会支持对小学教师心理韧性影响的研究

来源 :东北师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lyxdaisy
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
伴随着社会与教育的迅猛发展,社会各界对教师的角色期待愈益提高,教师的职业压力不断增长。心理韧性能够在教师压力日益增加的今天提高教师的心理健康水平,使教师从挫折和压力中尽快获得解脱,使教师保持对教育教学的热情。教师心理韧性是指教师在面对压力情境时可以尽快的恢复,并能够有效地利用身边的支持性资源使自己保持较好的状态,从而很好履行教育教学职责的心理素质。已有研究表明,教师心理韧性的发展受到诸多因素的影响,其中社会支持因素是影响教师心理韧性的重要因素。本研究以中国社会文化和教育情境为背景,研究小学教师社会支持对心理韧性的影响,为探究教师心理韧性发展提供理论支撑与实践指导。本研究以C市321名小学教师作为研究对象,采用问卷调查和访谈调查研究法,对其自我效能、情绪稳定性、消极事件应对等心理韧性的三个维度发展状况进行调查,并探究了教师心理韧性与教师社会支持因素间的关系,即教师家庭的支持、学校中的支持和其他支持对教师心理韧性的影响。研究发现:(1)小学教师心理韧性发展总体水平处于中等偏上。小学教师的自我效能、情绪稳定性水平较高,但消极事件应对能力相对较低;小学教师心理韧性发展水平在教龄上存在差异,教龄10年以上的教师心理韧性显著高于其他教师;(2)小学教师获得的社会支持处于中等偏上水平,家庭的支持和学校中的支持是最重要的支持源,其中家庭的支持水平最高;入职4-10年的教师感受到的社会支持最低;(3)小学教师社会支持与心理韧性之间呈高度正相关关系,教师社会支持可以显著影响教师心理韧性,且学校中的支持对教师心理韧性水平的影响最大,即学校中的支持程度越高,教师心理韧性水平越好。
其他文献
图像匹配技术是众多学科研究的前提和基础,其研究成果在图像配准、图像分类与检索、目标检测、立体视觉以及三维重建中被广泛的应用。多年来,诸多学者从各个方面对图像匹配算
空移键控(SpaceShiftKeying,SSK)作为一种新型多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)技术,近年来受到人们的广泛关注。相 比传统MIMO 需要传输幅值相位调制(Amp
随着人类发展与社会进步,水资源开发利用水平不断提升,如何在满足社会发展的前提下实现水资源的开发利用在有效、连续基础之上实现永续利用,己经成为21世纪普遍关注的首要资
水文循环中包含多个水文要素的相互转化和状态改变,随着气候变化的进一步加剧,气温、降水、径流、水位等的原有固定状态变化,导致这些水文要素的季节性发生改变。本文以鄱阳湖赣江流域为研究对象,重点关注流域内气温、降水、径流和水位四种水文要素的季节性变化特征。首先分析鄱阳湖流域的入湖径流情况,再以鄱阳湖流域最大支流-赣江流域为典型案例,探讨其水文要素在基准期和未来时期的季节性特征,主要结论如下:1)将新安江
内蒙古赤峰地区是我国重要的金矿产地之一,分布着大量的金矿。相对于矿床学其他内容的研究,前人对该地区金矿的控岩控矿构造研究较少,而且深度不够。另外,该地区位于板块碰撞交汇部位,构造叠加比较复杂,是研究金矿中控岩控矿构造的理想场所。柴胡栏子金矿及其邻区是内蒙古赤峰地区近年来的重点金矿勘查区,且柴胡栏子金矿的矿体明显受构造控制,因此对于该金矿控岩控矿构造的研究,一方面可以充实该地区的构造找矿理论,另一方
互联网技术的飞快发展使得每一个人都可以成为网络数据的贡献者。网络数据不仅更加贴近真实的人体行为场景,而且含有非常丰富的数据。如何利用这些庞杂的网络数据来实现人体
导水裂缝带作为采动覆岩破坏的具体表现形式,其发育高度是矿井防治水工作的一项重要评价参数。而地层的沉积特征,除了影响岩层的含水性和富水性外,亦会影响岩层受采矿扰动后的力学损伤行为表现。考虑地层沉积特征的采动覆岩破坏规律及矿井充水条件研究,对于煤矿安全生产具有重要指导意义。本文在前人地质成果汇总和文献研究的基础上,采用遥感数据提取、钻孔数据矢量化、薄片鉴定、现代分析测试、古生物学研究等方法,揭示了焦坪
随着汽车保有量的迅速增加,我国的能源和环境面临严重挑战。由于混合动力汽车能够满足整车低排放和低油耗的综合要求,开发以混合动力汽车为代表的新能源汽车已成为汽车工业创
钛合金作为最近几十年发展起来的轻型金属材料,具有比强度高、比模量高、耐腐蚀性好、耐高温等优良特性,广泛地运用于航空结构件及少量高端汽车构件中,其中高强钛合金的研发
在当今大数据时代,从海量数据资源中挖掘出隐藏的、有价值的信息,为各行业管理者提供决策支持,具有十分重要的意义。关联规则的出现,为人们进行数据挖掘工作提供了新的方法。然而,关联规则的挖掘会消耗大量的时间和空间,影响挖掘效率。因此,如何减少算法的运行时间和空间占用,一直是关联规则研究的重点。为此,本文提出了一种基于频繁模式树(FP-tree)思想的项集表示方式,并基于此提出了一种改进的关联规则算法。同