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自2008年全球金融危机爆发以来，中国政府推出了积极的财政政策和适度宽松的货币政策以防止国内经济下滑，2009年推出4万亿投资的经济刺激计划，地方政府为了筹集经济刺激计划相关的配套资金，解决相关建设项目的资金供求矛盾，建立了为数众多的政府融资平台。然而地方政府融资平台在抵御金融危机、促进政府投资、扩大内需、保证经济增长、为社会建设和经济发展做出巨大贡献的同时，由于自身经营管理水平不高、监管不到位、项目盈利性弱等问题导致平台债务的信用风险上升。这给中国的经济金融系统的稳定发展带来了很大的风险隐患。
本文首先使用CPV理论建立计量经济模型度量地方政府融资平台债务的信用风险，经过了变量选择、参数估计，并对模型结果进行了分析;然后使用得到的压力测试模型对平台债务的信用风险进行压力测试，使用了假设情景法对极端不利的经济条件下平台债务的违约率进行了估计;最后对得到的压力测试的结果进行了分析，并给出相应的政策建议。
本文得到的结论如下:
首先，GDP国内生产总值的增长率、资产负债率、净资产收益率、财务费用/营业总收入比率对于地方政府融资平台债务违约率有显著地影响。GDP增长率、净资产收益率对平台债务违约率有反向的影响，资产负债率、财务费用/营业总收入比率对平台债务违约率有正向的影响。其次，通过压力测试，我们发现在遭遇到极端不利的经济条件下，GDP增长率大幅度下降时，地方政府融资平台债务的潜在的违约率有大幅度的上升，信用风险也随之升高。虽然一般在较平稳的经济状态下，这种情况不太可能发生，而且在地方政府提供担保的情况下，地方政府融资平台债务的风险还在相对可控的范围之内，但是我们不得不提前做好应对极端不利经济条件的各种准备，为中国的经济稳定打下坚实的基础。