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在互联网传播的各类信息中，军事装备信息具有两面性。一方面，各国都在强调军事装备的敏感性和保密性；另一方面，随着网络的流行以及各国军事透明化的需要，装备信息在网络上被发布、讨论和研究越来越多，其具有公开性和透明性。因此，可以立足在线社会网络，运用互联网信息分布的广泛性和聚集的便利性，对装备信息进行在线收集与分析。基于在线社会网络，本文通过数据挖掘和关键用户发现算法提取了核心信息，完成武器装备信息的采集。通过语义识别和目标特征匹配等方法对采集的数据进行降噪，排除错误数据、无关数据、重复数据和过期数据。为保证数据的真实性建立了可信度判定模型，对关键用户进行置信值排名，综合筛选出有效信息。采用社会网络分析法深度挖掘武器信息，揭示武器、进出口国家、相关战争或事件等同类和不同类对象之间多种类型的关联关系，得出武器进出口与战争事件的关系，并结合伊拉克路边炸弹事件深层次挖掘出区域热点的各要素，建立热点预测模型。主要创新点：建立相应的可信度判定算法，从统计学的角度对信息的可信度建立可靠的置信区间，对信息进行可信度判定；建立热点预测模型，深度分析得出各种分析图，列出武器进出口与事件的关系，并通分析伊拉克路边炸弹事件建立区域热点预测模型，对未来分析区域性的反恐、维稳和处置群体性突发事件有一定的借鉴作用。