【摘 要】
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随着我国城市化程度的逐步提高,城镇人口已经超过了农村人口,城市化也进入了持续良好发展的关键阶段。如何提高各地区基础设施投资的效率、保证基础设施投资规模的适当以及推
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随着我国城市化程度的逐步提高,城镇人口已经超过了农村人口,城市化也进入了持续良好发展的关键阶段。如何提高各地区基础设施投资的效率、保证基础设施投资规模的适当以及推动地方经济高效发展成为了投资决策的关键性问题。在此背景下研究基础设施投资绩效有着显著的现实意义。 本文首先回顾了当前国内外对基础设施投资绩效的研究现状,并通过对比分析,采取数据包络分析方法,对2008年至2012年五年间我国31个省市的基础设施投资绩效进行了实证分析,并进行了横向各区域的对比和纵向的各期间对比,同时,提出了部分地区基础设施投资达到DEA有效的实施方法。本文还分别采用BP神经网络和RBF神经网络进行模拟预测,验证该基础设施投资绩效评判模型中输入向量与输出向量的对应关系及模型的系统性,并阐明BP神经网络模型投资绩效预测更具有准确性。论文最后根据前述研究结果,总结了我国31省市近五年基础设施投资的效率情况,提出了神经网络在效率预测方面的可行性,也指出了关于基础设施投资绩效的研究尚待进一步深入探讨的问题。
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