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影响中国农业全要素生产率的影响因素很多,分析的前提是准确的核算出中国农业TFP的值。本文试图从时间和空间上求出中国全要素生产率TFP的值。运用基于数据包络分析的Malmquist指数法核算出1994到2014年的中国农业全要素生产率TFP,试图找出中国农业全要素生产率的变化规律。使用DEAP Version 2.1软件计算了1994到2014年的Malmquist生产率指数,在此基础上,对TFP进行分解,分解成技术进步和技术效率以及规模效率,为了更细致的描绘TFP的变化规律,本文分四个不同的子时间段,不同的时间段出台的政策是不同的,这样考虑很好的把政策制度因素考虑在模型内。结果表明,仅仅是2005到2008年技术进步与技术效率同向增长,其他的时间段上技术进步和技术效率的都是相互背离的,得出在这一阶段全要素生产率的提高主要源于技术进步,而非技术效率与规模效率。从空间上,利用基于数据包络分析的Malmquist指数法核算出东部地区,中部地区,西部地区,使用DEAP Version 2.1软件计算了东中西部地区的技术进步,技术效率与全要素生产率的值。影响中国农业全要素生产率的影响因素很多,本文选取了有效灌溉面积,工业化水平,市场化程度,对外开放水平,城市化水平,本文采用基于广义的OLS回归估计,测算出各变量对中国农业全要素生产率的贡献率。进而找到影响中国农业全要素生产率的影响因素。回归的结果表明工业化水平,对外开放水平,城市化水平,有效灌溉面积对中国农业全要素生产率TFP增长的贡献是正向的,其中城市化水平与对外开放水平影响较为显著。同时,市场化水平对全要素生产率的提高是负向的,但影响并不显著。本文的研究结论表明,1994年到2014年时间上,技术进步是正增长,技术效率与规模效率是负增长,仅仅是2005到2008年二者并未背离,其余年份技术进步与技术效率呈现背离走势。空间上,东部地区,中部地区,西部地区,无论从技术进步与技术效率还是全要素生产率,东部地区高于中部地区,中部地区高于西部地区。基于以上实证研究结果提出相应的政策建议。应该加大对农业技术的研发力度,加快自主的农业技术创新,而不仅仅停留在技术引进。与此同时建立农业规模化生产,充分发挥规模效率优势。从东中西部三大地区而言,应该利用政策引导,建立相对合理的人才回流机制,在中西部地区建立农业研究型机构或者大型农业技术公司。使得有为的政府与有效的市场相结合。从影响中国全要素生产率的因素而言,城市化水平与对外开放水平有较为显著的正向作用,而工业化水平与有效灌溉面积的正向作用并不显著。应该加大工业对农业的“反哺”作用,可以对农业提供必要的资金或人力的支持,使得工业化更好地促进农业的发展。应该加大农业的基础设施建设,有效的解决农业的有效灌溉问题,使得有效灌溉更有效的作用于农业全要素生产率的提高。与此同时,市场化程度的影响是负向作用,但不显著。在市场化改革的过程中,应该加大农业的改革尤其是农业产业技术的改造,使得改革的红利为农业所用。