P2P网络借贷财务风险预警体系研究

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互联网金融是金融业的一场伟大变革,它的出现极大地丰富了金融市场。互联网金融包括P2P网络借贷、众筹和第三方支付等。其中,P2P网络借贷凭借成本低、门槛低、资金运转快的优势,迅速发展壮大。作为一种网络时代下的金融创新模式——P2P网络借贷,一方面成为了缓解中小企业融资缺口、解决民间资本投资需求的重要工具,另一方面作为普惠金融和民主金融的重要组成部分,实现了个体与个体之间的信息互通、资源共享和资金流动。但是P2P网络借贷平台在我国的发展过程中,衍生出了许多具有“中国特色”的新模式、新业务,这使得P2P网络借贷平台的内部风险管理和外部金融监管变得更加复杂,以致于出现了各种风险,其中财务风险尤为突出。因此,如何对财务风险进行识别与管控是当前P2P网络借贷平台健康发展亟待解决的问题,也正是本文研究的意义所在。在上述现实背景下,本文以我国P2P网络借贷平台为研究对象,运用文献研究法与实证研究法,对其财务风险进行研究,在此基础上构建了P2P网络借贷平台财务风险预警体系。首先,学习和研究了国内外关于P2P网络借贷及财务风险预警的相关文献,为后续论文的撰写奠定了基础;其次,在对行业发展概况、主要风险分类及成因的研究基础上,较为全面的分析了P2P网络借贷平台所面临的财务风险;再者,基于CAMEL评价体系设计财务风险预警指标,并利用因子分析法和SVM模型构建P2P网络借贷平台财务风险预警体系;最后,选取20家典型平台作为样本进行研究,结合P2P网络借贷平台的财务风险特征和实证分析的结果,对如何防范财务风险提出针对性的对策建议。本文研究发现:P2P网络借贷平台的财务风险主要表现在资本风险、流动性风险、盈利性风险和资产质量风险等方面,其中流动性风险较为突出,对财务风险影响较大;基于CAMEL评价体系设计的指标能够较为全面的反映P2P网络借贷平台的财务风险,并且所构建的SVM预警模型预警准确率较高,其中,基于核函数Sigmoid的预警模型准确率最高,能够较为准确的预测P2P网络借贷平台面临的财务风险。P2P网络借贷财务风险预警体系的构建,有效的识别了平台面临的财务风险。在此基础上P2P网络借贷平台通过提高财务风险防范意识,完善风险管理体系,建立数据统计监测机制来防范风险,以此寻求长效的、健康的发展模式。随着金融市场环境的不断优化,P2P网络借贷行业必将迎来新一轮的发展,成为推动我国金融业发展的重要动力。
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