【摘 要】
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本研究在中国当前信任危机凸显的背景下,针对政府信任和社会信任之间的关系问题,基于中国综合社会调查(CGSS)2010年覆盖中国31个省份的大样本数据,充分运用描述性统计、因子
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本研究在中国当前信任危机凸显的背景下,针对政府信任和社会信任之间的关系问题,基于中国综合社会调查(CGSS)2010年覆盖中国31个省份的大样本数据,充分运用描述性统计、因子分析、多元线性回归和logistic回归等数理统计方法,从个体微观、省级宏观两个层面构建了关系模型,实证检验了政府信任对社会信任的正向影响效果。主要研究结论如下: (1)中国当前的政府信任水平较高,且呈现“央强地弱”的倒梯形结构;社会信任水平相对较低,具有明显的“差序格局”。(2)年龄、教育程度、收入、宗教信仰、民族、党员身份、户口状况、社会公平感和生活幸福感等都对社会信任有显著影响。而其他个体背景变量和主观态度变量影响较小或没有影响。被社会学理论视为社会信任最重要来源的社会交往(或社会互动),在本研究中对社会信任影响效果不显著。(3)无论是在整体样本或拆分城乡样本的个体微观层面,还是在省级宏观层面,政府信任对社会信任都具有显著的正向效应,是社会信任一个有力的预测变量。这是本文最重要的研究结论。 本文提供的结论具有直接的政策涵义:政府信任对社会信任的增长和强化有重要的促进,那么提高人们的政府信任水平是增进社会信任的主要有效途径。也就是解决社会信任危机的前提是政府首先必须是可信的。从政府信任到社会信任可能的因果转化机制来看,建立健全法律制度,增强法律保障机制;政府和各级政府官员以身作则,发挥政府信任的导向标作用;重视舆论的价值导向和监督功能是提升社会信任的有效途径。
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