【摘 要】
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伴随着装备设计方案选型需求任务的不断拓展,所需资源投入不断增加,针对装备方案优选的信息决策理论框架以及相关服务开发的研究开始大量涌现,决策方案的结果将对未来一段时间方案的发展产生影响,科学化决策方案的重要性日益突出。组合分析框架是在复杂条件下进行方案优选的基础理论支撑,对此框架的研究会直接影响决策方向,在当前瞬息万变的信息和多元复杂的环境条件下,对于实现方案的鲁棒性和自适应性意义深远。虽然目前已有
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伴随着装备设计方案选型需求任务的不断拓展,所需资源投入不断增加,针对装备方案优选的信息决策理论框架以及相关服务开发的研究开始大量涌现,决策方案的结果将对未来一段时间方案的发展产生影响,科学化决策方案的重要性日益突出。组合分析框架是在复杂条件下进行方案优选的基础理论支撑,对此框架的研究会直接影响决策方向,在当前瞬息万变的信息和多元复杂的环境条件下,对于实现方案的鲁棒性和自适应性意义深远。虽然目前已有一套较为完备的组合分析框架,但其存在方案风险为粗粒度评估、方案效能为理想静态计算、对技术风险性考虑不足等问题。本课题针对方案效能静态计算、风险在细粒度考虑不足的问题,提出了一种基于威布尔分布的方案效能风险优化算法,通过引入威布尔分布和技术成熟度来描述技术对效能的不确定性影响,进一步完成组合方案的效能评估,充分考虑了技术不成熟所带来的风险性影响。实验表明,该算法能够有效降低方案效能评估过程中技术不成熟所带来的负面影响。在本文提出的此算法基础上,引入了基于系统成熟度的矩阵算法来进行方案风险评估,并基于用户偏好的多准则方法进行方案优选,构建出一套完整的组合分析方案优化遴选框架。仿真实验表明了该模型的有效性和科学性。针对实际应用需求,本文还基于以上研究内容设计并实现了一套组合分析方案遴选系统,实现了装备方案预生成、结合技术成熟度进行效能评估、基于系统成熟度进行风险评估、基于用户偏好的多准则方法对方案进行优选等功能,对于提升决策能力和减小风险具有十分重要的作用。
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