【摘 要】
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产品或零件通过断层扫描可以获取一系列含有缺陷信息的二维断层图像,为进一步精确确定缺陷的空间位置、尺寸、形状及密度分布等信息,需将断层图像重建为三维模型。本文以此为
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产品或零件通过断层扫描可以获取一系列含有缺陷信息的二维断层图像,为进一步精确确定缺陷的空间位置、尺寸、形状及密度分布等信息,需将断层图像重建为三维模型。本文以此为背景,对基于断层图像的形体内部缺陷三维重建技术进行较为系统地研究。本文提出了对内部缺陷断层图像进行三维重建的思想,以更精确的确定缺陷的空间位置、尺寸、形状及密度分布等信息。在一定程度上克服工程人员凭经验和空间想象来进行判断的主观性、随意性。在缺陷图像预处理方面,缺陷断层图像的噪声没有或者很难找到其规律性,对缺陷图像的降噪处理主要是采用图像平滑方法。提出一种适用于内部缺陷图像处理的平滑滤波方法-基于模糊理论的平滑滤波算法,利用模糊控制的理论,较好解决了去噪声和保持边界及细节之间的矛盾。并改进直方图均衡算法取得满意的视觉效果,克服了常规方法的不足。本文对断层图像间的两种插值方法-轮廓插值和灰度插值进行研究,提出了一种可以根据实际情况需要调节插值轮廓线精度的轮廓插值方法。针对整幅断层图像的情况,又提出了一种基于假设检验的断层图像灰度插值方法。本文提出了一种基于最小角最大的相邻断层轮廓点三角化方法,得到具有较好几何形态的三角化表面。并用一系列相互连接的三角形面片将相邻轮廓线连接起来构造一个可接受表面。
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