【摘 要】
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近年来,人们对无线数据和多媒体业务的需求,促进了高速宽带无线通信新技术的发展和应用。MIMO技术通过多天线降低了信道之间的相关性,提高了系统容量,在未来的无线通信系统中
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近年来,人们对无线数据和多媒体业务的需求,促进了高速宽带无线通信新技术的发展和应用。MIMO技术通过多天线降低了信道之间的相关性,提高了系统容量,在未来的无线通信系统中有着广阔的前景。随着数据率的提高,信道呈现出频率选择性,信号的一些频率成分将产生深度衰落,影响系统的性能。盲均衡技术能有效地消除码间干扰。盲均衡技术不需要训练序列,仅依据发送信号的统计特性就能对信道特性进行均衡。它是目前数字通信技术领域研究的热点之一,已经广泛应用于数字通信、雷达、地震和图像处理等系统。本文的研究重点是研究基于MIMO系统的恒模盲均衡算法,并针对恒模算法在MIMO信道中的应用,提出了两种改进算法,即修正抖动符号误差恒模算法和修正归一化恒模算法:第一,在传统的单输入单输出系统中的抖动符号误差恒模算法的基础上,提出了修正抖动符号误差恒模算法。通过在代价函数中引入不同均衡器输出的互相关项,在一定程度上补偿了信道畸变,抑制了ISI和MUI,接收端能够有效恢复发射天线的发送信息。第二,针对归一化恒模算法直接应用于MIMO系统时可能出现的不同均衡器的输出锁定相同信号源的one-to-many问题,提出了修正归一化恒模算法。这种算法通过对传统的归一化恒模算法的代价函数进行修正,可以在一定程度上克服one-to-many问题,仿真结果表明了算法的有效性。
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