【摘 要】
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旋转机械的振动主要是由转轴的振动引起的,因此转轴振动成为反映旋转机械工作状况的关键参数,是状态监测及故障诊断系统必须监测的重要参数.测量转轴振动主要是利用非接触式
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旋转机械的振动主要是由转轴的振动引起的,因此转轴振动成为反映旋转机械工作状况的关键参数,是状态监测及故障诊断系统必须监测的重要参数.测量转轴振动主要是利用非接触式位移传感器,然而在利用这类传感器测量轴振时,轴振信号中经常含有因传感器所对转轴表面存在表面缺陷而引起的剧烈突变干扰,这些干扰往往会增大信号的峰峰值,严重时会引起监测系统误报警和停机,该文即是围绕降低轴信号中的干扰成分开展工作的.该文利用Mallat算法将信号分解成包含低频信息的离散逼近信号和包含高频信息的离散细节信号.对于含有突变干扰的轴振信号,干扰成分大多包含在离散细节信号中,作者通过对这些细节信号进行降噪处理,并重构处理后的信号,降低了信号中的干扰.该文给出了对细节信号处理时应遵循的突变量峰值约束原则,即确定一个安全阈值,将超出阈值的点置为阈值.提出了一种基于这一原则的解决上述问题的信号处理方法.为了验证该文方法,作者在转子实验台上进行了实验,模拟了转轴表面具有划痕时的干扰信号.通过实验,证明了该方法可以有效抑制轴振信号中的突变干扰,并能可能地恢复信号的原始波形,比普通滤波的方法能更好地保证原信号不失真.为了进一步证明该方法的有效性,作者利用这种方法对实际轴振信号进行了处理,取得了理想的效果.
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