【摘 要】
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可逆数值映射(reversible contrast mapping,RCM)是早期可逆水印算法中比较经典的基于整数变换的算法,本文进一步扩展了RCM可逆水印算法并进行了改进,由传统的两点组扩展到任
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可逆数值映射(reversible contrast mapping,RCM)是早期可逆水印算法中比较经典的基于整数变换的算法,本文进一步扩展了RCM可逆水印算法并进行了改进,由传统的两点组扩展到任意多点像素组,并且优化了像素块的分组算法和失真控制函数。N点组不仅使得单位像素嵌入信息容量(BPP)由原先的上限0.5提升到1.0,而且更好的利用了图像的局部连续性,使得在同样的图像失真量下,嵌入容量得到显著的提升。像素块分组的改进,大大减少了需要记录的额外信息串,这意味着可嵌入的信息更多,即使在n=2的情况下,本算法的嵌入效率也要比传统的两点组高。新的失真控制函数,可以更精细的控制嵌入容量和失真程度,同时可以让我们通过精细控制失真参数,获得更加细致的实验结果。本算法保留了原始算法不需要location map的优点,使得算法摆脱了数据压缩算法的束缚,令算法具有较低的复杂度,可以满足实时嵌入的需要。实验结果表明,新算法的嵌入性能不仅在多点组上大大优于原算法,在两点组上也有较大提升,同时也要优于主流的可逆水印算法,尤其是基于整数变换的算法。
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