【摘 要】
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RoboCup(Robot World Cup)2D仿真平台是一个动态的多智能体对抗系统,智能体需要在有限的时间和信息条件下做出合理的决策。与人类足球比赛相似,球队动态的阵型站位和灵活的传
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RoboCup(Robot World Cup)2D仿真平台是一个动态的多智能体对抗系统,智能体需要在有限的时间和信息条件下做出合理的决策。与人类足球比赛相似,球队动态的阵型站位和灵活的传球配合是智能体足球比赛的致胜关键。为此,本文以2D足球仿真平台为载体,重点在阵型设计和传球合作两个方面进行了理论研究,主要工作内容如下:首先,提出了一种基于Delaunay三角剖分的阵型设计方法。该方法基于SBSP(基于形势的策略站位)机制,将阵型问题转化一组输入输出系统,输入为球的位置,输出为智能体的位置,然后通过将球场划分为Delaunay三角网来拟合这组输入输出值,实现智能体的随球灵活跑动。其次,提出一种基于A~*搜索的传球合作策略。将智能体传球合作问题转化为一个球在有障碍环境的路径搜索问题,通过使用A~*算法搜索球从起始地点到目标地点(比如球门)的最低消耗路径来决定智能体之间的传球路线选择,实现智能体之间的传球合作;同时,使用了改进的牛顿迭代算法对智能体的截球计算进行了优化,为高层的传球策略提供精确的截球基础。在本文的最后,结合以上两点,设计球队中前场的截球阵型和进攻阵型,并通过各项比赛的结果证明本文方法的有效性和可行性。
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