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伴随我国综合国力的不断壮大和发展，我国居民的消费能力也在逐渐的提高，旅游行业为我国的经济增长做出的贡献也在不断提高。2016年，我国制定的“中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲”规划中，明确强调了旅游行业发展的必要性。由此可以预见，我国政策的支持和鼓励下，必将会刺激出更多的旅游需求。近年来，怀柔区作为京郊旅游的重要目的地之一，不断吸引境内及境外游客的观光和旅游。旅游业成为怀柔区政府重点培育的支柱产业之一，旅游产业的合理规划和旅游管理是对政府等决策部门十分重要的工作。但是，无论从实践工作还是学术研究方面，当前的旅游规划及管理研究多以调研及定性分析为主，旅游相关的统计数据相对不完善、数据频度较低，数据的发布较为滞后，所以当前的旅游规划和研究以定性分析为主，而依据数据分析及定量的建模分析方面有所欠缺。 大数据时代，数据不仅作为一种新的数据资源，更重要的是数据分析方法和结果能够为行业研究带来新的研究视角，发现有价值的结论。本文研究了大数据的分析方法在旅游规划和管理中的应用，并以北京市怀柔区为例，探讨了互联网搜索数据、在线旅游网站游客数据以及移动通信大数据在旅游需求分析、游客特征及偏好分析、旅游管理和规划中发挥的重要作用。结合大数据以及大数据分析方法，本文的主要创新性工作包括如下方面。 (1)提出了基于多源大数据的旅游预警系统架构。以互联网搜索数据、在线旅游网站数据和移动通信大数据作为数据基础，以多种预警分析方法作为模型支撑，构建了包含数据层、建模层、操作层和展示层的四层系统架构，分别针对旅游研究人员及决策制定者。旅游预警框架不仅可以应用到北京市怀柔区的旅游预警和管理工作中，还可以拓展到其他旅游目的地的管理中。 (2)构建了基于海量的互联网搜索数据和在线旅游网站数据的旅游需求分析方法。以怀柔区的旅游规划及管理实践工作为基础，根据海量的互联网搜索关键词，挖掘反映旅游需求的互联网搜索数据，分析了怀柔的潜在旅游需求。创新性的引入携程网的游客订单及评价数据，分析了游客对于旅游目的地的偏好等行为特征。结合两类互联网大数据的分析结果，反映出怀柔旅游景点的热度和游客对于怀柔景区、酒店以及餐馆的偏好，为旅游规划提供数据支持。 (3)建立了基于移动通信大数据的旅游管理和规划分析方法。创新性地将通信大数据应用到旅游管理和规划的实践工作中，通过获得实时的怀柔旅游游客的实时移动通信数据，分析了怀柔旅游景区游客的基本特征、怀柔旅游景区的热度分析以及主要景区和餐馆的热力图分布。通过对旅游景区的热度及热力图分析，了解旅游景区及周边产业对游客的吸引程度，才能够刺激更多的旅游消费，促进怀柔旅游产业的增长。 (4)提出了旅游规划及管理研究中的大数据分析体系。首次在旅游规划及管理中充分融合不同来源的大数据，加入互联网搜索数据、互联网在线旅游网站数据以及实时的通信大数据，是对现有旅游规划和管理工作的有效支撑。大数据的生成速度更快，频度更高，不仅能够实时监测和预测怀柔主要旅游景区的客流量的变化，还能够大力支持怀柔区域经济和旅游的规划发展，为其提供宝贵的分析基础。 本文是当今时代下对旅游规划研究的积极尝试，分析了大数据在旅游规划管理和旅游管理中的作用，而且本文所提出的数据分析框架对于其他旅游目的地的规划和管理也具有重要的借鉴意义。