基于视点间颜色校正的多视点视频编码方法研究

• 作 者: 上官丽贤
• 机 构: 华南理工大学
• 出 处: 华南理工大学
• 发表日期: 2009年期
• 关键词: 多视点视频编码 多视点视频编码视频编码 视频编码颜色校正 颜色校正JMVM校验模型 JMVM校验模型预测框架 预测框架

为满足视频场景自然和真实再现需求，具有3D视觉功能的多视点视频技术正越来越受到学术界和工业界的重视，并成为近年来视频研究的热点之一。多视点视频蕴涵了景物的深度信息，在自然场景的表征上更具真实感，在3D电视、自由视点电视、远程教育、远程监控及虚拟现实等领域将有广阔的应用前景。多视点视频通过多相机系统进行捕获，其数据量通常几倍于目前普通视频，存储和传输十分困难，必须对其进行高效的压缩。在多视点视频中，除了各个视频流内具有很强的空间和时间相关性，各视点之间也具有一定的交叉相关性，如何有效地利用这些相关性是提高多视点视频编码效率的关键。为提高多视点视频的压缩效率，本文在多视点视频编码的预测框架、颜色校正及编码结构等方面进行了研究。　　
各国的大学和研究单位针对多视点视频编码提出了许多多视点视频编码预测结构。这些预测结构在编码效率、随机访问性能、鲁棒性等方面各有优点，其中德国HHI提出的分层B帧编码预测结构性能最好。自由视点视频在实现过程中遇到的一个重要问题是视点间图像的颜色不一致。不同视点位置采集的图像由于场景光照、各相机的CCD噪声、快门速度和曝光等不同，其颜色值会差别很大，给后续的多视点图像压缩与任意视点绘制带来了很大的困难，因此必须对多视点图像进行校正，以有效改善性能。　　
本文的主要研究重点是多视点视频编码。首先，本文系统地阐述了多视点视频的特点和应用前景、多视点视频编码的国内外研究现状；然后介绍了几种典型的多视点视频系统和预测编码结构，并有选择性地对其中几种预测编码结构进行了仿真对比分析；最后，在学习和总结前人研究成果的基础上，针对视点间颜色不一致所带来的问题，本文提出了基于视点间颜色校正的多视点视频编码方案，采用基于主色提取的颜色校正算法。在JMVM校验模型上嵌入颜色校正方法并做其它相应修改，在VC++6．0上模拟仿真，验证了采用视点间颜色校正能有效提高编码效率。最后对本课题做了总结和进一步的工作展望。